Informazzjoni Amministrattiva
| Titlu | Netwerks newrali |
| Tul ta’ żmien | 60 |
| Modulu | A |
| Tip ta’ lezzjoni | Lekċer |
| Fokus | Prattiċi — Immudellar tal-IA |
| Suġġett | Mudellar tal-IA |
Kliem prinċipali
Netwerk newrali, propagazzjoni b’lura, ottimizzazzjoni,
Għanijiet ta’ Tagħlim
- l-istudenti jifhmu l-perit tal-MLP
- l-istudenti jistgħu jibnu netwerks newrali b’saffi kompletament konnessi u diversi funzjonijiet ta’ attivazzjoni
- l-istudenti jifhmu l-idea bażika ta’ backpropagation u metodi bbażati fuq il-gradjent
Preparazzjoni mistennija
Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel
Obbligatorju għall-Istudenti
- Reviżjoni tal-alġebra lineari u l-kalkulu tal-vettur.
Fakultattiv għall-Istudenti
Xejn.
Referenzi u sfond għall-istudenti
Rakkomandat għall-Għalliema
- Jiffamiljarizzaw ruħhom mal-materjali ta ‘dimostrazzjoni.
Materjali tal-lezzjoni
Struzzjonijiet għall-Għalliema
Ikopru s-suġġetti fid-deskrizzjoni tal-lezzjoni u juru l-kunċetti bl-użu tal-notebooks interattivi (forma tal-funzjoni tat-telf w.r.t. regolarizzaturi differenti, algoritmi ta’ ottimizzazzjoni bbażati fuq il-gradjent). Agħti ħarsa ġenerali fil-qosor lejn il-kodiċi.
Deskrizzjoni ġenerali/skeda ta’ żmien
| Tul ta’ żmien (min) | Deskrizzjoni | Kunċetti |
|---|---|---|
| 5 | Minn rigressjoni loġistika għal perceptron | input, piżijiet, preġudizzju, funzjoni sigmoid |
| 10 | Multiplikazzjonijiet tal-perċettron b’ħafna saffi u tal-matriċi | saff tal-input, saff moħbija, saff tal-produzzjoni |
| 20 | Derivazzjoni tal-iskema ta’ propagazzjoni b’lura | dixxendenza xaqliba, rata ta’ tagħlim, propagazzjoni b’lura |
| 10 | Funzjonijiet ta’ attivazzjoni | ReLU, sigmoid, tanh, softmax eċċ. |
| 10 | Funzjonijiet ta’ telf għall-klassifikazzjoni u r-rigressjoni | MSE, entropija inkroċjata binarja u kategorika |
| 5 | Dimostrazzjoni |
Rikonoxximenti
Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.