Informazzjoni Amministrattiva
| Titlu | Teorija ta ‘Tagħlim Federat (Profil u Personalizzazzjoni) |
| Tul ta’ żmien | 45–60 min |
| Modulu | C |
| Tip ta’ lezzjoni | Lekċer |
| Fokus | Teknoloġija — IA tal-futur |
| Suġġett | Avvanzi fil-mudelli ML permezz ta’ lenti HC — Studju Orjentat lejn ir-riżultat |
Kliem prinċipali
Tagħlim Federat, sistema bbażata fuq l-għarfien, preservazzjoni tal-privatezza,
Għanijiet ta’ Tagħlim
- Ipprovdi l-motivazzjonijiet biex isir it-Tagħlim Federat
- Jipprovdu fehim inizjali tat-tekniki bażiċi għat-Tagħlim Federat
- Jiddiskutu l-limitazzjonijiet ewlenin u l-isfidi marbuta magħhom
Preparazzjoni mistennija
Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel
Obbligatorju għall-Istudenti
- Għarfien bażiku tal-probabbiltà u l-istatistika
- Fehim bażiku ta’ taħriġ profond ta’ tagħlim (SGD, algoritmu tal-propagazzjoni b’lura) u tekniki ta’ evalwazzjoni
- Introduzzjoni għat-tagħlim awtomatiku u kunċetti ta’ tagħlim profond mogħtija f’lekċers preċedenti
Fakultattiv għall-Istudenti
Xejn.
Referenzi u sfond għall-istudenti
Xejn.
Rakkomandat għall-Għalliema
- P. Kairouz, et al. “Avvanzi u Problemi Miftuħa fit-Tagħlim Federat”, Fondazzjonijiet u Xejriet® fit-Tagħlim Awtomatiku: Il-Vol. 14: Nru 1–2, pp 1–210. — URL
- Konečný, Jakub u McMahan, H. Brendan u Ramage, Daniel u Richtárik, Peter. “Ottimizzazzjoni Federata: Tagħlim tal-Magni Distribut għall-Intelligence Fuq l-Apparat". arXiv 2016.
- Chen Zhang, et al., Stħarriġ dwar it-tagħlim federat, Sistemi Bbażati fuq l-Għarfien, Volum 216, 2021, 106775, ISSN 0950–7051 - URL
- Google Federated Learning u AI
- Federated Tagħlim: Tagħlim Kollaborattiv tal-Magni mingħajr Data ta’ Taħriġ Ċentralizzata
- Tagħlim profond -> Tagħlim Federali f’10 linji
- Tensor Flow/federated
Materjali tal-lezzjoni
Struzzjonijiet għall-Għalliema
- Ipprovdi ħarsa ġenerali lejn it-tekniki, il-vantaġġi u l-iżvantaġġi tagħhom
- Ipproponi kwiżżijiet pop-up
l-avveniment ta’ tagħlim għandu jirreferi għat-tipi ta’ mudelli, l-evalwazzjoni tagħhom u t-tekniki ta’ ottimizzazzjoni possibbli.
Deskrizzjoni fil-qosor
| Tul ta’ żmien | Deskrizzjoni | Kunċetti |
|---|---|---|
| 10 minuti | Introduzzjoni: Xenarju motivanti u introduzzjoni għat-tagħlim federat: X’inhu, dak li huwa għal, meta u għaliex huwa meħtieġ. | Il-gravità tad-data, il-privatezza tad-data u d-definizzjoni ta’ xenarju abilitanti. |
| 10 minuti | Federated Tagħlim: kunċetti bażiċi, definizzjoni tas-sistema u ħarsa ġenerali algoritmika | Kunċetti bażiċi tal-approċċ Tagħlim Federat |
| 15-il minuta | l-algoritmu Medju Federat: Definizzjoni u proprjetajiet formali | Algoritmu bażiku għat-tagħlim federat |
| 20 minuta | Lil hinn mill-medja federata: il-limitazzjonijiet tal-medja federata, l-isfidi u s-soluzzjonijiet possibbli. | Żbilanċ tad-data, personalizzazzjoni, ġustizzja |
| 5 minuti | Konklużjoni, mistoqsijiet u tweġibiet | Sommarju |
Rikonoxximenti
Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.