Informazzjoni Amministrattiva
| Titlu | Kompressjoni Mudell |
| Tul ta’ żmien | 150 min |
| Modulu | C |
| Tip ta’ lezzjoni | Prattiċi |
| Fokus | Teknoloġija — IA tal-futur |
| Suġġett | Avvanzi fil-mudelli ML permezz ta’ lenti HC — Studju Orjentat lejn ir-riżultat |
Kliem prinċipali
mudell ta’ kompressjoni, żbir, kwantifikazzjoni, distillazzjoni tal-għarfien,
Għanijiet ta’ Tagħlim
- Jifhmu kif jimplimentaw tekniki ta ‘kompressjoni mudell
- Jaħtfu l-vantaġġi taż-żbir, il-kwantifikazzjoni u d-distillazzjoni tal-għarfien
- Issir familjari ma’ qafas ta’ livell għoli bħal TensorFlow
Preparazzjoni mistennija
Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel
Obbligatorju għall-Istudenti
- Fehim bażiku tal-kunċetti u t-tekniki tal-kompressjoni tal-mudell
- Fehim bażiku ta’ kif il-prestazzjoni tal-mudelli ta’ tagħlim awtomatiku u profond jistgħu jiġu evalwati (eż. preċiżjoni, preċiżjoni u sejħa lura, punteġġ F)
- Għarfien tal-lingwa tal-ipprogrammar ta’ Python
Fakultattiv għall-Istudenti
- Għarfien tal-qafas TensorFlow
Referenzi u sfond għall-istudenti
- Għarfien dwar it-tagħlim awtomatiku u t-teorija tan-netwerks newrali
Rakkomandat għall-Għalliema
- Ifakkru l-għarfien tal-qafas TensorFlow u l-lingwa tal-ipprogrammar ta’ Python
- Jipprovdu stampa prattika dwar l-implimentazzjonijiet meħtieġa biex jingranaw it-tekniki ta’ kompressjoni tal-mudell
- Ipproponi kwiżżijiet pop-up
Materjali tal-lezzjoni
Struzzjonijiet għall-Għalliema
- Agħti ħarsa ġenerali qasira lejn Tensorflow 2.x
- Uża Google Colab bħala xogħol Jupyter Notebook għall-applikazzjoni prattika
- l-istudenti għandhom jużaw il-ħin indikat allokat għal kull kompitu.
- Il-Kompitu 1 għall-Kompitu 4 għandu jitlesta qabel ma jiġu assenjati l-kompiti li jifdal.
Deskrizzjoni ġenerali tal-lezzjoni
| Tul ta’ żmien | Deskrizzjoni | Kunċetti | Attività | Materjal |
|---|---|---|---|---|
| 0–10 minuti | Introduzzjoni għall-għodod użati u kif tagħmel l-idejn maħmuġin fit-tieni | Introduzzjoni tal-għodod | Introduzzjoni għall-għodod ewlenin | |
| 10–80 min | [Kompitu 1 — Kompitu 3] It-taħriġ ta’ mudell u mbagħad? Kif tapplika ż-żbir u l-kwantifikazzjoni għall-mudelli tax-xogħol u tqabbel il-prestazzjonijiet | Żbir u Kwantizzazzjoni | Sessjoni prattika u eżempji ta’ ħidma | Ktieb tan-Noti tal-CoLab |
| 80–140 min | [Kompitu 4 — Kompitu 6] Meta tista’ tkun utli d-distillazzjoni tal-għarfien? Kif tiddistilla l-għarfien mill-għalliem għall-istudent | Distillazzjoni tal-Għarfien | Sessjoni prattika u eżempji ta’ ħidma | Ktieb tan-Noti tal-CoLab |
| 140–150 min | Konklużjoni, mistoqsijiet u tweġibiet | Sommarju | Konklużjonijiet |
Rikonoxximenti
- Rosario Catelli [CNR]
- Google Colab materjali fuq Pruning
- Google Colab materjali fuq Distillazzjoni
Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.