Informazzjoni Amministrattiva
| Titlu | Sessjoni tal-laboratorju: SVMs u qlub |
| Tul ta’ żmien | 2x45 |
| Modulu | A |
| Tip ta’ lezzjoni | Prattiċi |
| Fokus | Prattiċi — Immudellar tal-IA |
| Suġġett | Mudellar tal-IA |
Kliem prinċipali
magna tal-vettur ta ‘appoġġ, funzjoni tal-qalba, RBF, kumplessità tal-mudell,
Għanijiet ta’ Tagħlim
- Biex tkun tista’ tiddisinja u tuża SVM lineari
- Biex ikunu jistgħu jiddisinjaw ad jużaw SVM mhux lineari, bl-użu ta ‘qalba
- Id-disinn u l-għażla ta’ SVM (approċċ ta’ ktieb)
Preparazzjoni mistennija
Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel
Obbligatorju għall-Istudenti
- Reviżjoni ta ‘Python bażiku.
- Reviżjoni tal-użu ta’ mudelli ta’ scikit-learn.
Fakultattiv għall-Istudenti
Xejn.
Referenzi u sfond għall-istudenti
- Hands on Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow by Aurélién Géron
- Introduzzjoni għall-Magni Tagħlim ma Python minn Andreas C. Müller u Sarah Guido
- Kors Udemy — Tagħlim Magni — A Z minn Kirill Eremenko u Hadelin de Ponteves
- Kors Udemy — Karatteristika Inġinerija għat-Tagħlim Magni mill Soledad Galli
- Magna tal-vettur ta’ appoġġ fuq il-wikipedia
- https://www.datacamp.com/community/tutorials/svm-classification-scikit-learn-python
- http://dataaspirant.com/2017/01/13/support-vector-machine-algorithm/
- https://www.ritchieng.com/machine-learning-evaluate-classification-model/
- https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_method
- https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_kernel
- https://en.wikipedia.org/wiki/Radial_basis_function_kernel
- https://data-flair.training/blogs/svm-kernel-functions/
Rakkomandat għall-Għalliema
- Reviżjoni ta ‘kif il-funzjonijiet pandas u scikit-learn użati fil-notebook huma parametrizzati.
Materjali tal-lezzjoni
Struzzjonijiet għall-Għalliema
Dan l-avveniment ta’ tagħlim jikkonsisti f’kompiti tal-laboratorju li għandhom jiġu solvuti mill-istudenti bl-għajnuna tal-għalliem ewlieni.
Ipprepara ambjent notebook ma numpy, matplotlib, sns u scikit-learn installat.
Deskrizzjoni ġenerali/skeda ta’ żmien
| Tul ta’ żmien (min) | Deskrizzjoni | Kunċetti |
|---|---|---|
| 5 | Informazzjoni dwar il-kompiti li għandhom jitwettqu | |
| 25 | l-esplorazzjoni u l-ipproċessar minn qabel tad-dejta | deskrizzjoni tad-dejta, valuri nieqsa, distribuzzjonijiet tal-karatteristiċi, detezzjoni barra mill-pajjiż |
| 30 | Twaħħil ta’ mudelli SVM | skalar tad-data, SVM lineari, RBF, kumplessità tal-mudell |
| 30 | Evalwazzjoni tal-mudell | ottimizzazzjoni tal-iperparametru, sottofitting, twaħħil żejjed, kurva ROC |
Rikonoxximenti
Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.