[din il-paġna fuq il-wiki][indiċi][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Tutorja: Teorija tad-Deċiżjoni

Informazzjoni Amministrattiva

Titlu Teorija tad-deċiżjonijiet
Tul ta’ żmien 60
Modulu A
Tip ta’ lezzjoni Tutorja
Fokus Teknika — Fondazzjonijiet tal-IA
Suġġett Il-pedamenti tal-IA

Kliem prinċipali

It-teorema ta’ Bayes, l-utilità massima mistennija, id-deċiżjoni ottimali, il-klassifikatur ta’ Bayes, ir-rata ta’ żball ta’ Bayes,

Għanijiet ta’ Tagħlim

Preparazzjoni mistennija

Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel

Obbligatorju għall-Istudenti

Fakultattiv għall-Istudenti

  • l-Intelliġenza Artifiċjali: Approċċ Modern, 4th Global ed. minn Stuart Russell u Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch12–18

Referenzi u sfond għall-istudenti

  • AIMA4e:ch12–18

Rakkomandat għall-Għalliema

  • Domingos, P. u Pazzani, M., 1997. Fuq l-ottimità tal-klassifikatur Bayesian sempliċi taħt żero telf wieħed. Tagħlim awtomatiku, 29(2), pp. 103–130.
  • AIMA4e:ch12–18

Materjali tal-lezzjoni

Struzzjonijiet għall-Għalliema

Deskrizzjoni ġenerali/skeda ta’ żmien

Tul ta’ żmien Deskrizzjoni Kunċetti Attività Materjal
15 Ir-riskju globali u lokali, ir-reġjuni fejn jittieħdu d-deċiżjonijiet, l-iżball fil-Bajja riskju
15 Mudelli ġenerattivi kontra mudelli ta’ previżjoni: rigressjoni loġistika vs. NBN rigressjoni loġistika
15 Tagħlim ta ‘l-Bajjiet Naive nett mid-data Xbieki naive Bayes
15 Tagħlim ta’ rigressjoni loġistika mid-data rigressjoni loġistika

Rikonoxximenti

Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.