Informazzjoni Amministrattiva
| Titlu | Introduzzjoni għall-IA Spjegabbli Ġenerali |
| Tul ta’ żmien | 60 minuta |
| Modulu | B |
| Tip ta’ lezzjoni | Lekċer |
| Fokus | Etika — IA Affidabbli |
| Suġġett | AI Ġenerali Spjegabbli |
Kliem prinċipali
l-Intelliġenza Artifiċjali Spjegabbli, it-Tagħlim tal-Magni, it-Tagħlim Profond, l-Interpretabbiltà, il-Komprensibbiltà, it-Trasparenza, il-Privatezza, il-Ġustizzja, ir-Responsabbiltà,l-Intelliġenza Artifiċjali Responsabbli,
Għanijiet ta’ Tagħlim
- Jifhmu, janalizzaw u jelaboraw fuq l-importanza tal-XAI fid-dinja moderna.
- Jiddifferenzjaw bejn mudelli trasparenti u opaki ta’ tagħlim awtomatiku.
- Jikkategorizzaw u jiddiskutu approċċi għall-ispjegazzjoni XAI bbażati fuq l-ambitu mudell, agnostiċità, tipi ta ‘data u tekniki spjegazzjoni.
- Jagħrfu, jinvestigaw u jiddiskutu l-kompromess bejn il-preċiżjoni u l-interpretazzjoni.
- Qassar u jifhmu l-prinċipji ta ‘ħidma u l-immudellar matematiċi ta’ tekniki XAI bħal LIME, SHAP, DiCE, LRP, spjegazzjonijiet kontrofattwali u kontrastanti.
- Jespandu fuq applikazzjonijiet possibbli ta ‘tekniki XAI bħal LIME, SHAP, DiCE, LRP biex jiġġeneraw spjegazzjonijiet għal mudelli black-box għal settijiet ta’ data tabulari, testwali, u immaġni.
Preparazzjoni mistennija
Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel
Xejn.
Obbligatorju għall-Istudenti
- Prinċipji fundamentali tal-Programmazzjoni tal-Python
- Prinċipji fundamentali tat-Tagħlim Awtomatiku
Fakultattiv għall-Istudenti
- l-Intelliġenza Artifiċjali Spjegabbli: Introduzzjoni għat-Tagħlim tal-Magni Interpretable (l-1 ed. Edizzjoni 2021) minn Uday Kamath (Awtur), John Liu (Awtur)
Referenzi u sfond għall-istudenti
Rakkomandat għall-Għalliema
- Belle V., Papantonis I., Prinċipji u Prattika ta ‘Tagħlim Magni Spjegabbli
- Arrieta, A. B. et al., Intelliġenza Artifiċjali Spjegabbli (XAI): Kunċetti, Tassonomiji, Opportunitajiet u Sfidi Lejn IA Responsabbli
- l-Intelliġenza Artifiċjali Spjegabbli: Introduzzjoni għat-Tagħlim tal-Magni Interpretable (l-1 ed. Edizzjoni 2021) minn Uday Kamath (Awtur), John Liu (Awtur)
Materjali tal-lezzjoni
Struzzjonijiet għall-Għalliema
Din il-lezzjoni tipprovdi għarfien ġenerali dwar il-qasam tal-Intelliġenza Artifiċjali Spjegabbli (XAI). Id-dipendenza tagħna fuq mudelli ta’ intelliġenza artifiċjali hija diskussa aktar. l-għalliema jistgħu jenfasizzaw li l-liġijiet reċenti kkawżaw ukoll l-urġenza li jiġu spjegati u difiżi d-deċiżjonijiet meħuda mis-sistemi tal-IA. Din il-lekċer tiddiskuti l-għodod u t-tekniki għall-viżwalizzazzjoni, l-ispjegazzjoni u l-bini ta’ sistemi affidabbli tal-IA.
Deskrizzjoni fil-qosor
| Tul ta’ żmien | Suġġett | Deskrizzjoni |
|---|---|---|
| 5 minuti | Introduzzjoni | Definizzjoni ta’ XAI. Għaliex huwa XAI Importanti u Liema Problemi Does Huwa Solve. |
| 5 minuti | Dimensjonijiet ta’ Spjegabbiltà | X’Tifsira ta’ Spjegabbiltà. Liema Kriterji Ma Have to Tweġiba. |
| 20 minuta | Approċċi għall-Ispjegabbiltà | Mudelli Trasparenti u Mudelli Opaque. |
| 20 minuta | Tekniki ta’ Spjegabbiltà | Li toqrob l-Ispjegabbiltà b’Tekniki Speċifiċi għall-Mudell u b’Tekniki Avjostiċi Mudelli. |
| 10 minuti | Kummenti tal-Għeluq | Diskussjoni mal-Istudenti. Mistoqsijiet u Tweġibiet. |
Rikonoxximenti
Din il-preżentazzjoni ġiet żviluppata minn Christina Todorova u Dr George Sharkov fl-Istitut Ewropew tas-Softwer — Ċentru tal-Ewropa tal-Lvant.
Il-preżentazzjoni hija bbażata ħafna fuq u tuża materjali u struttura mill-ħidma ta’ Belle V., Papantonis I., “Principles and Practice of Explainable Machine Learning” u Arrieta, A. B. et al., “L-Intelliġenza Artifiċjali Spjegabbli (XAI): Kunċetti, Tassonomiji, Opportunitajiet u Sfidi Lejn IA Responsabbli”. Jekk jogħġbok, jikkunsidraw qari tar-riċerka oriġinali tagħhom.
Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.