Informazzjoni Amministrattiva
| Titlu | Rigressjoni lineari |
| Tul ta’ żmien | 60 |
| Modulu | A |
| Tip ta’ lezzjoni | Lekċer |
| Fokus | Prattiċi — Immudellar tal-IA |
| Suġġett | Rigressjoni lineari |
Kliem prinċipali
rigressjoni lineari, probabbiltà massima, funzjonijiet tal-bażi massimi a posteriori,
Għanijiet ta’ Tagħlim
- Biex jiksbu għarfien dimostrabbli ta ‘liema rigressjoni lineari huwa
- Biex jinkiseb għarfien dimostrabbli tad-diversi approċċi għar-rigressjoni lineari: stima massima tal-probabbiltà (MLE), stima massima a-posteriori (MAP), Bayesian
- Biex jinkiseb għarfien dimostrabbli ta’ formola magħluqa analitika għat-twaħħil ta’ mudell ta’ rigressjoni lineari
- Biex jinkiseb għarfien dimostrabbli ta’ mudelli lineari mhux lineari
Preparazzjoni mistennija
Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel
Obbligatorju għall-Istudenti
- Reviżjoni ta’ alġebra lineari bażika u sistemi lineari ta’ soluzzjoni numerikament.
Fakultattiv għall-Istudenti
Xejn.
Referenzi u sfond għall-istudenti
- Isqof, Christopher M. (2006). Rikonoxximent tal-mudell u tagħlim awtomatiku, Kapitolu 3.
Rakkomandat għall-Għalliema
- Jiffamiljarizzaw ruħhom mal-materjal ta ‘dimostrazzjoni.
Materjali tal-lezzjoni
Struzzjonijiet għall-Għalliema
Ikopru s-suġġetti fid-deskrizzjoni tal-lezzjoni u juru l-kunċetti bl-użu tal-notebooks interattivi (li għandhom mudell “manually”, li juri l-effetti tal-iperparametri). Agħti ħarsa ġenerali fil-qosor lejn il-kodiċi.
Deskrizzjoni ġenerali/skeda ta’ żmien
| Tul ta’ żmien (min) | Deskrizzjoni | Kunċetti |
|---|---|---|
| 5 | Introduzzjoni għal rigressjoni lineari | hyperplane, normali, preġudizzju |
| 5 | Id-definizzjoni ta’ mudell ta’ rigressjoni lineari | storbju addittiv, distribuzzjoni Gaussian |
| 15 | Stima ta’ probabbiltà massima | żball kwadrat, solvers lineari |
| 10 | Rigressjoni (polinomjali) mhux lineari | rigressjoni polinomjali, trasformazzjoni tal-kampjuni |
| 10 | Stima massima a posteriori | iperparametru, qabel, regolarizzazzjoni, stabbiltà numerika |
| 5 | Rigressjoni lineari ta’ Bayesian | posterjuri, inċertezza, medja ta’ tbassir u varjanza |
| 10 | Dimostrazzjoni |
Rikonoxximenti
Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.