[din il-paġna fuq il-wiki][indiċi][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Lekċer: Regolarizzazzjoni

Informazzjoni Amministrattiva

Titlu Tekniki ta’ regolarizzazzjoni
Tul ta’ żmien 60
Modulu B
Tip ta’ lezzjoni Lekċer
Fokus Tekniku — Tagħlim Profond
Suġġett Tekniki ta’ regolarizzazzjoni

Kliem prinċipali

Regolarizzazzjoni, Callbacks, GridSearch,

Għanijiet ta’ Tagħlim

Preparazzjoni mistennija

Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel

Xejn.

Obbligatorju għall-Istudenti

Xejn.

Fakultattiv għall-Istudenti

Xejn.

Referenzi u sfond għall-istudenti

  • John D Kelleher u Brain McNamee. (2018), Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, MIT Press.
  • Michael Nielsen. (2015), Netwerks Neurali u Tagħlim Deep, 1. Stampa ta’ determinazzjoni, San Francisco CA USA.
  • Charu C. Aggarwal. (2018), Networks Neural u Tagħlim Profond, 1. Springer
  • Antonio Gulli, Sujit Pal. Tagħlim fil-fond ma’ Keras, Packt, [ISBN: 9781787128422].

Rakkomandat għall-Għalliema

Xejn.

Materjali tal-lezzjoni

Struzzjonijiet għall-Għalliema

Din il-lezzjoni se tintroduċi lill-istudenti fl-elementi fundamentali tal-irfinar tal-iperparametru. Se nużaw is-Sett tad-Data taċ-Ċensiment bħala l-eżempji tal-użu u r-riżultati mit-tekniki ta’ regolarizzazzjoni. Is-sett tad-data taċ-Ċensiment għall-Adulti huwa problema ta’ klassifikazzjoni binarja. l-għan ta’ din il-lekċer huwa li jiġu introdotti diversi forom ta’ regolarizzazzjoni, li jibdew bl-inizjalizzaturi tal-piż, il-preġudizzju, il-ko-adattament, is-sejħiet lura, it-tfittxija tal-grilja għall-irfinar awtomatiku tal-iperparametru, u tekniki addizzjonali ta’ ċċekkjar tar-regolarizzazzjoni. l-għan huwa li jiġu identifikati tekniki li jappoġġaw l-iżvilupp ta’ mudelli ġeneralizzabbli b’koadattament limitat biex jitgħallmu l-funzjoni u mhux id-data. Xi wħud minn dawn it-tekniki jtejbu wkoll il-ħin tat-taħriġ, u b’hekk jistgħu jnaqqsu l-komputazzjoni meħtieġa għal mudelli akbar.

Deskrizzjoni fil-qosor

Skeda ta’ żmien
Tul ta’ żmien (Min) Deskrizzjoni
10 Inizjalizzaturi tal-piż u l-preġudizzju
10 Adattament konġunt
10 Sejħiet lura
20 GridSearch
10 Kontrolli addizzjonali

Rikonoxximenti

Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.