Informações administrativas
| Titulo | Aprendizagem Federada — Treinar modelos profundos |
| Duração | 150 min |
| Módulo | C |
| Tipo de aula | Prático |
| Foco | Técnico — Futura IA |
| Tópico | Avanços em modelos ML através de uma lente HC — Um Estudo Orientado a Resultados |
Palavras-chave
Aprendizagem Federada, Tensorflow,
Objetivos de aprendizagem
- Compreender como treinar modelos utilizando o quadro de aprendizagem federado
- Compreender como a distribuição local de dados afeta a aprendizagem federada
- Familiarizar-se com um framework de alto nível como o TensorFlow
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
- Os alunos devem ter uma compreensão básica de conceitos e técnicas de aprendizagem profunda
- Compreensão básica da formação em aprendizagem profunda (SGD, algoritmo de retropropagação) e técnicas de avaliação
Facultativo para Estudantes
- Um pouco de conhecimento da estrutura TensorFlow e da linguagem de programação Python
Referências e antecedentes para estudantes
Recomendado para professores
Materiais das aulas
Instruções para os professores
- Fornecer uma palestra prática onde os alunos podem aprender com exercícios guiados
- Propor questionários pop-up
Esboço
| Duração | Descrição | Conceitos | Atividade |
|---|---|---|---|
| 20 min | Introdução ao quadro: como codificar um sistema de aprendizagem federado simples | Introdução das ferramentas | Introdução às principais ferramentas |
| 60 min | Formação Federada: a forma mais fácil. Como aplicar modelos de treino com aprendizagem federada com base em dados locais iid | Média Federada | Sessão prática e exemplos de trabalho |
| 60 min | Formação Federada: a forma difícil. Como a heterogeneidade afeta a Média Federada e o que podemos fazer | Desafios ligados à aprendizagem federada | Sessão prática e exemplos de trabalho |
| 10 min | Conclusão, perguntas e respostas | Sumário | Conclusões |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.