Informații administrative
| Titlu | Federated Learning – Formarea modelelor profunde |
| Durată | 150 min |
| Modulul | C |
| Tipul lecției | Practică |
| Focalizare | Tehnică – Viitoarea IA |
| Subiect | Progresele modelelor ML printr-o lentilă HC – Un studiu orientat spre rezultate |
Cuvinte cheie
Federated Learning,Tensorflow,
Obiective de învățare
- Să înțeleagă cum să antreneze modele folosind cadrul de învățare federală
- Înțelegerea modului în care distribuția datelor locale afectează învățarea federată
- Familiarizarea cu un cadru la nivel înalt, cum ar fi TensorFlow
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
- Elevii ar trebui să aibă o înțelegere de bază a conceptelor și tehnicilor de învățare profundă
- Înțelegerea de bază a formării de învățare profundă (SGD, algoritm de backpropagation) și a tehnicilor de evaluare
Opțional pentru studenți
- Un pic de cunoaștere a cadrului TensorFlow și a limbajului de programare Python
Referințe și context pentru studenți
Recomandat pentru profesori
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
- Oferiți o prelegere practică în care elevii pot învăța din exerciții ghidate
- Propune chestionare pop-up
Contur
| Durată | Descriere | Concepte | Activitate |
|---|---|---|---|
| 20 min | Introducere în cadru: cum se codifică un sistem simplu de învățare federată | Introducerea instrumentelor | Introducere în principalele instrumente |
| 60 min | Formare Federată: calea ușoară. Cum se aplică modelele de tren cu învățare federată pe baza datelor locale iid | Media federală | Sesiune practică și exemple de lucru |
| 60 min | Formare Federată: calea cea grea. Cum afectează eterogenitatea media federală și ce putem face | Provocări legate de învățarea federală | Sesiune practică și exemple de lucru |
| 10 min | Concluzie, întrebări și răspunsuri | Rezumat | Concluzii |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.