Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Συνεξελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα |
| Διάρκεια | 60 |
| Ενότητα | Β |
| Είδος μαθήματος | Φροντιστήριο |
| Εστίαση | Τεχνική — Βαθιά Μάθηση |
| Θέμα | Βαθιά μάθηση |
Λέξεις-κλειδιά
CNN, βαθιά μάθηση, Python,
Μαθησιακοί στόχοι
- Υλοποίηση και εκπαίδευση ενός CNN για ένα πρόβλημα ταξινόμησης εικόνας από το μηδέν
- Τελειοποίηση ενός ήδη εκπαιδευμένου δικτύου
- Μεταφορά μάθησης με τη χρήση αρχιτεκτονικών εκπαιδευμένων στο ImageNet
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Θεωρία για το CNN
Προαιρετικό για Φοιτητές
- Καμία
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- Καμία
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Καμία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Αυτό το σεμινάριο καλύπτει θεμελιώδη ανάπτυξη, κατάρτιση και δοκιμές του CNN. Τρία διαφορετικά σεμινάρια που υλοποιούνται με τη μορφή του Jupyter Notebook θα παρουσιαστούν και θα συζητηθούν. Ειδικότερα:
- θα παρουσιαστεί η εφαρμογή ενός απλού CNN. Η εκπαίδευση θα γίνει με ένα απλό ελεύθερα διαθέσιμο σύνολο δεδομένων (π.χ. MNIST). Η αξιολόγηση από την άποψη της ακρίβειας μιας δοκιμής που έχει οριστεί μετά το στάδιο της εκπαίδευσης θα παρουσιαστεί.
- η τελειοποίηση ενός ήδη εκπαιδευμένου δικτύου θα γίνει σε ένα νέο σύνολο δεδομένων (π.χ., Fashion-MNIST). Η αξιολόγηση και η σύγκριση με ένα δίκτυο εκπαιδευμένο από το μηδέν θα παρουσιαστεί και θα συζητηθεί.
- πώς να φορτώσετε και να αποθηκεύσετε προσαρμοσμένα μοντέλα θα εμφανιστεί.
Χρονοδιάγραμμα
| Διάρκεια (ελάχ.) | Περιγραφή | Έννοιες | Δραστηριότητα | Υλικό |
|---|---|---|---|---|
| 20 | Υλοποίηση και εκπαίδευση ενός απλού CNN | |||
| 20 | Τελειοποίηση ενός ήδη εκπαιδευμένου δικτύου | |||
| 20 | φορτώστε και αποθηκεύστε αρχιτεκτονικές |
Αναγνωρίσεις
Ευχαριστούμε τον Eng. Andrea Apicella για τη συμβολή του στην ανάπτυξη του υλικού.
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.