Περιεχόμενο HCAIM

Μοντελοποίηση (Ενότητα Α)

Τεχνική εστίαση: Θεμελίωση της τεχνητής νοημοσύνης

Γενική ΤΝ

Διάλεξη: Ιστορική Εισαγωγή στα Επιστημονικά Μοντέλα Εξήγησης

Διάλεξη: Κατανόηση δεδομένων

Εξερεύνηση Δεδομένων για Μηχανική Μάθηση

Φροντιστήριο: Κατανόηση δεδομένων

Διάλεξη: Διερευνητική ανάλυση δεδομένων

Φροντιστήριο: Διερευνητική ανάλυση δεδομένων

Διάλεξη: Συμπέρασμα και πρόβλεψη

Φροντιστήριο: Συμπέρασμα και πρόβλεψη

Βασικές αρχές μηχανικής μάθησης

Διάλεξη: Υπόδειγμα αξιολόγησης

Φροντιστήριο: Υπόδειγμα αξιολόγησης

Διάλεξη: Συναρμολόγηση και Βελτιστοποίηση Μοντέλων

Πρακτική: Συναρμολόγηση και Βελτιστοποίηση Μοντέλων

Θεωρία αποφάσεων

Διάλεξη: Θεωρία αποφάσεων

Φροντιστήριο: Θεωρία αποφάσεων

Διάλεξη: Δίκτυα αποφάσεων

Φροντιστήριο: Δίκτυα αποφάσεων

Πρακτική εστίαση: Μοντελοποίηση ΤΝ

Επιστήμη δεδομένων

Διάλεξη: Η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων

Πρακτική: Πλατφόρμες

Διάλεξη: Προετοιμασία και Εξερεύνηση Δεδομένων

Πρακτική: Προετοιμασία και Εξερεύνηση Δεδομένων

Εποπτευόμενη μηχανική μάθηση

Διάλεξη: Γραμμική παλινδρόμηση

Πρακτική: Γραμμική παλινδρόμηση

Διάλεξη: Δέντρα απόφασης

Πρακτική: Δέντρα απόφασης

Διάλεξη: SVMS και πυρήνες

Πρακτική: SVMS και πυρήνες

Διάλεξη: Νευρωνικά δίκτυα

Μη εποπτευόμενη μηχανική μάθηση

Διάλεξη: Ανεπίβλεπτη μάθηση

Πρακτική: Ανεπίβλεπτη μάθηση

Εφαρμογές ΞΧ

Διάλεξη: Επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Πρακτική: Επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Εστίαση στη δεοντολογία: Θεμελιώδεις αρχές δεοντολογίας

Γενική δεοντολογία

Διάλεξη: Εισαγωγή στην Ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη

Ηθικά πλαίσια

Διαδραστική συνεδρία: Ηθικά πλαίσια

Διάλεξη: Ωφελιμισμός

Διαδραστική συνεδρία: Ωφελιμισμός

Διάλεξη: Ηθική της αρετής

Διαδραστική συνεδρία: Ηθική της αρετής

Διάλεξη: Δεοντολογία των καθηκόντων

Διαδραστική συνεδρία: Δεοντολογία των καθηκόντων

Διάλεξη: Θεωρία της Δικαιοσύνης

Προηγμένη δεοντολογία

Διάλεξη: Θεωρίες κοινωνικού συμβολαίου

Εφαρμοσμένη δεοντολογία

Διάλεξη: Ευαίσθητος ως προς την αξία σχεδιασμός

Διαδραστική συνεδρία: Σχεδιασμός ευαίσθητος στην αξία

Διάλεξη: Απόρρητο

Διάλεξη: Δεοντολογία των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων

Διάλεξη: Λήψη αποφάσεων και (γνωστικές) προκαταλήψεις

Ανάπτυξη (Ενότητα Β)

Τεχνική εστίαση: βαθιά μάθηση

Βασικές αρχές της βαθιάς μάθησης

Φροντιστήριο: Βασικές αρχές της βαθιάς μάθησης

Πρακτική: Βασικές αρχές της βαθιάς μάθησης

Βελτιστοποίηση της Βαθιάς Μάθησης

Διάλεξη: Τακτοποίηση

Φροντιστήριο: Τακτοποίηση

Διάλεξη: Επεξεργασία παρτίδων

Φροντιστήριο: Επεξεργασία παρτίδων

Εφαρμογές της Βαθιάς Μάθησης

Διάλεξη: Κτίριο υπολογιστικών γραφημάτων, μοντέρνες αρχιτεκτονικές

Διάλεξη: ΣΥΝΕΛΙΞΙΚΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

Φροντιστήριο: ΣΥΝΕΛΙΞΙΚΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

Πρακτική: ΣΥΝΕΛΙΞΙΚΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

Διάλεξη: Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα

Διάλεξη: Δίκτυα μετασχηματιστών

Φροντιστήριο: CNNs και Transformers για εικόνες

Διάλεξη: Πλαίσια υλικού και λογισμικού για βαθιά μάθηση

Δημιουργία και εφαρμογή οπισθοπολλαπλασιασμού

Διάλεξη: Παραγωγή και εφαρμογή της οπίσθιας πολλαπλασιασμού

Φροντιστήριο: Παραγωγή και εφαρμογή της οπίσθιας πολλαπλασιασμού

Εμπρόσθιο δελτίο

Διάλεξη: Εμπρόσθια διάδοση

Φροντιστήριο: Εμπρόσθια διάδοση

Ρύθμιση υπερπαραμέτρου

Διάλεξη: Ρύθμιση υπερπαραμέτρου

Φροντιστήριο: Ρύθμιση υπερπαραμέτρου

Πρακτική εστίαση: Οργανωτική τεχνητή νοημοσύνη

MLOps (πολυεστέρας)

Διάλεξη: ML-Ops (Επιχειρήσεις για την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες

Φροντιστήριο: ML-Ops (Επιχειρήσεις για την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες

Διάλεξη: Κύκλος ζωής ML-Ops

Πρακτική: Κύκλος ζωής ML-Ops

Ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης

Φροντιστήριο: Αρχιτεκτονική δεδομένων

Διαδραστική συνεδρία: Αρχιτεκτονική δεδομένων

Πρακτική: Τεχνολογίες βασισμένες στο Hadoop

Ποιότητα της ανάπτυξης & Ανάπτυξη

Διάλεξη: CI/CD

Εστίαση στη δεοντολογία: Αξιόπιστη ΤΝ

Γενική Επεξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη

Διάλεξη: Εισαγωγή Γενική Επεξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη

Πρακτική: Πρακτική με μοντέλα XAI 1

Πρακτική: Εξάσκηση με μοντέλα XAI 2

Απόρρητο

Διάλεξη: Εισαγωγή στην ιδιωτικότητα και τον κίνδυνο

Διαδραστική συνεδρία: Προοπτικές για την προστασία της ιδιωτικής ζωής

Πρακτική: Πλαίσια ελέγχου για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και των δεδομένων

Διάλεξη: Ιδιωτικότητα και μηχανική μάθηση

Πρακτική: Εφαρμογή και αξιολόγηση τεχνικών προστασίας της ιδιωτικής ζωής

Ασφάλεια και ευρωστία

Διάλεξη: Ασφάλεια και ευρωστία

Πρακτική: Εφαρμογή πλαισίων ελέγχου

Πρακτική: Ενίσχυση της ασφάλειας και της ευρωστίας του ΞΧ

Κίνδυνος

Διάλεξη: Risk & Μετριασμός κινδύνου

Διαδραστική συνεδρία: Risk & Μετριασμός κινδύνου

Πρακτική: Risk & Μετριασμός κινδύνου

Αξιολόγηση (Ενότητα Γ)

Τεχνική εστίαση: Μελλοντική τεχνητή νοημοσύνη

Εισαγωγή

Διάλεξη: Εισαγωγή στην αναβίωση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης

Διάλεξη: Διάλεξη Επισκεπτών για το Μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ανοιχτά Προβλήματα και Προκλήσεις

Διάλεξη: Ξενοδοχεία κοντά σε: Explainable Machine Learning (XAI)

Πρακτική: Εξηγήσιμη Μηχανική Μάθηση (XAI)

Διάλεξη: Εμπιστοσύνη, Κανονικότητα και Παρασύρσεις Μοντέλων

Διαδραστική συνεδρία: Εμπιστοσύνη, Κανονικότητα και Παρασύρσεις Μοντέλων

Διαδραστική συνεδρία: Προστασία της ιδιωτικής ζωής στη μηχανική μάθηση

Διάλεξη: Γενικευσιμότητα και Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI)

Προχωρήσεις σε μοντέλα ML μέσω φακού HC. Μια μελέτη προσανατολισμένη στα αποτελέσματα

Διάλεξη: Ημι-εποπτευόμενη και μη-εποπτευόμενη μάθηση

Διάλεξη: Γενετικά Μοντέλα, Μετασχηματισμός Βαθιάς Μάθησης και Υβριδικά Μοντέλα Μάθησης

Διάλεξη: Θεωρία της Ομόσπονδης Μάθησης (Profiling and Personalization)

Διάλεξη: Ομόσπονδη μάθηση – Προχωρήσεις και ανοικτές προκλήσεις

Πρακτική: Ομόσπονδη μάθηση – Εκπαιδεύστε βαθιά μοντέλα

Διάλεξη: Συμπίεση μοντέλου – Υπολογιστική παρυφών

Πρακτική: Συμπίεση μοντέλου – Υπολογιστική παρυφών

Αναδυόμενες αξιολογήσεις για μοντέλα HCAI — Μελέτη βάσει συζήτησης

Διάλεξη: Μοντέλα εμπιστοσύνης και ποσοτικός προσδιορισμός εμπιστοσύνης

Φιλοσοφική συζήτηση για τη μελλοντική τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης

Διαδραστική συνεδρία: Ζώντας με ρομπότ

Πρακτική εστίαση: Κοινωνικά Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη

Πεδίο εφαρμογής της κοινωνικά υπεύθυνης ΤΝ

Διάλεξη: Θετικοί και αρνητικοί εξωτερικοί παράγοντες

Εταιρική κοινωνική ευθύνη (ISO 26000) – Κατά τη χρήση του συστήματος HCAI

Διάλεξη: Δίκαιες πρακτικές λειτουργίας — Πρόσληψη ΤΝ και αθέμιτες πρακτικές παρακολούθησης της ΤΝ

Διαδραστική συνεδρία: Λήψη αποφάσεων με βάση την ΤΝ – Πρόσληψη και προαγωγή

Διαδραστική συνεδρία: Λήψη αποφάσεων με βάση την παρακολούθηση της ΤΝ

Διαδραστική συνεδρία: Ανθρώπινη παρέμβαση σε ασυνεπείς και/ή ορθές αποφάσεις ΤΝ

Διαδραστική συνεδρία: Μεταφορά του ελέγχου πέρα δώθε μεταξύ του ανθρώπου και της τεχνητής νοημοσύνης

Διαδραστική συνεδρία: Ψυχολογικές πτυχές όταν εργάζεστε με AI - άγχος, άγχος, κατάθλιψη

Διάλεξη: Ζητήματα καταναλωτών — Φυσαλίδες φίλτρου, αποθήκευση δεδομένων, παρακολούθηση ΤΝ, ορθές πρακτικές

Διαδραστική συνεδρία: Ζητήματα καταναλωτών — Φυσαλίδες φίλτρου, αποθήκευση δεδομένων, παρακολούθηση ΤΝ, ορθές πρακτικές

Διαδραστική συνεδρία: – Κοινοτική ανάπτυξη – Εκτίμηση κοινωνικών επιπτώσεων πριν από την εκτέλεση έργου ΤΝ

Κοινωνικο-νομικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης

Διαδραστική συνεδρία: Ποιος είναι υπεύθυνος; – Ευθύνη προϊόντος, προβλήματα πνευματικής ιδιοκτησίας

AI για όλους

Διάλεξη: Οικονομικά κενά – Ψηφιακό χάσμα

Διαδραστική συνεδρία: Οικονομικά κενά – Ψηφιακό χάσμα στις κατηγορίες: Γεωγραφική, Τεχνική, Οικονομική και Πολιτική

διαδραστικό-συνεδρία-πώς-ai-επηρεάζει-ανθρώπινη-συμπεριφορά-π.χ.-κινητικότητα-θετικό-και-αρνητικό

Διαδραστική συνεδρία: Περιβαλλοντικές επιπτώσεις — Αποτύπωμα άνθρακα

Διαδραστική συνεδρία: Αντίκτυπος στην εκπαίδευση – Λήψη αποφάσεων για την αυτόματη τεχνητή νοημοσύνη

Διαδραστική συνεδρία: Φούσκα φίλτρου – πολιτική, εταιρική και γεωγραφική

Διαδραστική συνεδρία: AI-Powered Warfare and International Peace (Πόλεμος με Τεχνητή Νοημοσύνη και Διεθνής Ειρήνη)

Εστίαση στη δεοντολογία: Συμμόρφωση, Νομιμότητα, Ανθρωπότητα

Ευρωπαϊκή και Διεθνής Νομοθεσία/Πλαίσια για τα Δεδομένα, την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα Ανθρώπινα Δικαιώματα και την Ισότητα

Διάλεξη: Επισκόπηση των ηθικών, επαγγελματικών και νομικών πτυχών των εφαρμογών HCAI

Διαδραστική συνεδρία: Ηθικές, επαγγελματικές και νομικές πτυχές των εφαρμογών HCAI

Διάλεξη: Δεδομένα και οι προκλήσεις τους — ΓΚΠΔ της ΕΕ, COPPA των ΗΠΑ, HIPPA

Διάλεξη: Τα δεδομένα και οι προκλήσεις τους - Κανονισμοί δεδομένων, Προμήθεια δεδομένων και προοπτικές HCAI

Διαδραστική συνεδρία: Τα δεδομένα και οι προκλήσεις τους. Πώς το GDPR επηρεάζει τις λύσεις AI

Διάλεξη: Νομοθεσία της ΕΕ για τα ανθρώπινα δικαιώματα

Διαδραστική συνεδρία: Νομοθεσία της ΕΕ για τα ανθρώπινα δικαιώματα – Περιπτωσιολογική μελέτη

Διάλεξη: Πρόταση κανονισμού της ΕΕ για τις εφαρμογές HCAI

Διαδραστική συνεδρία: Πρόταση κανονισμού της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη – Περιπτωσιολογική μελέτη

Πρακτική: Αποτελεσματική η πρόταση κανονισμού της ΕΕ για την ΤΝ

Διάλεξη: Πλεονεκτήματα και περιορισμοί των υφιστάμενων νόμων Μια βαθύτερη κατάδυση

Διαχείριση δεδομένων, έλεγχος και αξιολόγηση

Διάλεξη: Ασφάλεια και συμμόρφωση δεδομένων, γενεαλογία και διαχείριση δεδομένων

Διάλεξη: Διακυβέρνηση και διαχείριση, βασικοί ενδιαφερόμενοι φορείς και διαχείριση δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα

Πρακτική: Κοινοί ρόλοι και διασταυρώσεις μεταξύ της διαχείρισης δεδομένων και των ομάδων AI

Πρακτική: Διερεύνηση της σειράς δεδομένων, των προκλήσεων και των πιθανών επιπτώσεων των ομάδων τεχνητής νοημοσύνης

Αποφοίτηση (Ενότητα Δ)

Εστίαση στη δεοντολογία: Θεμελιώδεις αρχές δεοντολογίας

Εστίαση στη δεοντολογία: Η έρευνα στην πράξη

Διαδραστική συνεδρία: Ηθική στην έρευνα

Διαδραστική: Ποιοτικές μέθοδοι συλλογής δεδομένων

Διάλεξη: Διεξαγωγή ανασκόπησης της βιβλιογραφίας

Διάλεξη: Κριτική εξέταση των πηγών

Διάλεξη: Σχεδιασμός έρευνας

Διάλεξη: Σύνταξη ερευνητικής πρότασης

Φροντιστήριο: Χαρτοφυλάκιο έρευνας

Φροντιστήριο: Σύνταξη εγγράφου/εργασίας επιστημονικής έρευνας

Φροντιστήριο: Διαχείριση έργου

Πρακτική: Παρουσίαση στατιστικών στοιχείων