Upravne informacije
| Naslov | Uvod v umetno inteligenco, osredotočeno na človeka |
| Trajanje | 60 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcij | Predavanje |
| Fokus | Etično |
| Tematika | Etika umetne inteligence |
Ključne besede
Tehnološka regulacija, Socialni nadzor tehnologije, Tehnološka ključavnica, Prihodnost dela, Strojna etika, Moralna Vključitev strojev, IEEE P7000,AIA
Učni cilji
Pričakovana priprava
Učni dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Tovsebino bomo dodali v najkrajšem možnem času.
Obvezno za študente
Tovsebino bomo dodali v najkrajšem možnem času.
Izbirno za študente
Vsi viri o zgodovini tehnologije 20. stoletja.
Ozadje za študente
- Etika umetne inteligence (Coeckelbergh): Uvod
- Akt EU o umetni inteligenci
- Besedilo IEEE P7000–2021
Priporočeno za učitelje
- Stanford Encyclopedia of Philosophy (SEP), Strojna etika: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#MachEthi
- Avtomatizacija SEP in zaposlovanje: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#AutoEmpl
- Umetni moralni agenti SEP: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#ArtiMoraAgen
- Héder, M. (2021). Umetna inteligenca in vstajenje tehnološkega determinizma. INFORMÁCIÓS TÁRSADALOM: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT, 21(2), 119–130.
- Coeckelbergh, Mark. Etična etika. Založba MIT, 2020. Poglavja: 1–2 (Intro & Superintelligence), 5 (tehnologija), 9 (Bias). Tudi druga poglavja so zelo dobra, vendar neobvezna.
- Etične smernice za zaupanja vredno umetno inteligenco, https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
- Collingridge, D. (1982). Družbeni nadzor nad tehnologijo. Založba Open University Press.
- Kazim, Emre in Koshiyama, Adriano, A High-Level Review of AI Ethics (24. maj 2020). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3609292
Navodila za učitelje
Teme, ki jih je treba pokriti
- Zgodovina družbenega nadzora tehnologije od druge svetovne vojne do današnjega časa (15 min)
- Zakaj družba želi vedno bolj nadzorovati, kaj delajo inženirji
- Zakaj je zdaj nujno? (10 min)
- Kratka zgodovina umetne inteligence in nedavni preboji
- Sedanji val zakonodaje in etičnih smernic (10 min)
- Kot so EU AIA, IEEE P70xx, OECD, UNESCO, WEF…
- Zakaj je ta mojster pomemben? (10 min)
- Sistematično učenje o etiki umetne inteligence
- Kratek pregled master HCAIM/modul A (15mins)
- Cilj: kaj bodo vedeli na koncu, katere sposobnosti bodo prakticirali itd.
- O katerih temah se bo razpravljalo med tečajem?
Predavanja Videoposnetki
Nadaljnje branje in pregled tehnološke ureditve
Etična vprašanja o umetni inteligenci so številna in raznolika.
Te težave so pritegnile posebno veliko pozornosti različnih skupin, kot so oblikovalci politik, industrijski organi, strokovnjaki in širša javnost.
Najpomembnejši rezultati te pozornosti od poškodb ali proto-de-de-jure in mehkega prava so naslednji:
- Akt ARTIFICIALNE INTELLIGENCE EU 21.4.2021 COM(2021) 206 (ki bo ratificiran leta 2022?)
- IEEE 7000–2021 standardni modelski proces za reševanje etičnih skrbi med zasnovo sistema (sprejeto spomladi 2021)
- Priporočilo Unesca o etiki umetne inteligence (člani so ga sprejeli novembra 2021)
- Priporočilo OECD o umetni inteligenci (2019)
Nekaj pomembnejših podpornih teoretičnih dokumentov:
- IEEE Etično usklajena oblikovalska načela (2019)
- Bela knjiga EU o umetni inteligenci COM(2020) 65 (2020).
- Smernice EU za etiko na visoki ravni umetne inteligence za zaupanja vredno umetno inteligenco (2019)
- Priprava na prihodnost umetne inteligence (poročilo Beli hiši) 2016
Nekateri derivati delujejo z normativnim namenom:
Priznanja
Magistrski program umetne inteligence, osredotočen na človeka, je bil sofinanciran v okviru Instrumenta Evropske unije za povezovanje Evrope v okviru nepovratnih sredstev CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.
Gradivo tega učnega dogodka je na voljo pod CC BY-NC-ND 4.0.