Adminisztratív információk
| Cím | Adatarchitektúra |
| Időtartam | 60 |
| Modul | B |
| Lecke típusa | Interaktív ülés |
| Fókusz | Gyakorlati – Szervezeti MI |
| Téma | Adatarchitektúra |
Kulcsszó
Adatarchitektúra,Machine Learning csővezeték,MLOps,
Tanulási célok
- Az alapvető adatarchitektúrák megismerése a gépi tanulásban
- Kérdések a legmegfelelőbb adatarchitektúrákról
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- Adatelemzési folyamat
- Gépi tanulási modellek
- DevOps
- CI/CD
Választható diákok számára
Egy sem.
Referenciák és háttér a diákok számára
- DevOps
- CI/CD
Ajánlott tanároknak
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Használja a következő vázlatot:
- Bevezetés a vitába
- Melyek a legelterjedtebb architektúrák az ML rendszerek számára?
- Mi a tipikus ML csővezeték?
- Mi az az MLOps?
- Hogyan lehet automatizálni és hangolni egy ML csővezetéket?
- Hogyan lehet konfigurálni egy folyamatos integrációs/folyamatos kézbesítési CI/CD rendszert az ML csővezetékhez a Felhő segítségével?
- Kérdések és további vita a diákok által javasolt témákról
- Vita
- Mik a Tensor Flow eXTended (TFX) architektúra jellemzői?
- Hogyan támogatja a Cloud a TFX modellt?
- Hogyan lehet automatizálni és hangolni a TFX csővezetéket?
- Hogyan lehet konfigurálni egy folyamatos integrációs/folyamatos szállítási CI/CD rendszert a TFX csővezetékhez?
- Kérdések és további vita a diákok által javasolt témákról
- Következtetések
- A lecke eredményeinek összefoglalása és megvitatása:
- Az ML rendszerarchitektúra és az ML csővezetékek főbb jellemzői
- MLOps
- ML csővezeték automatizálása és hangszerelése a TFX modellre való hivatkozással
- Záró megjegyzések
- A lecke eredményeinek összefoglalása és megvitatása:
Időbeosztás
| Időtartam (perc) | Leírás | Fogalmak |
|---|---|---|
| 20 | Bevezetés a vitába | Ml Rendszerarchitektúra, ML Pipeline |
| 30 | Vita | Ml a gyártási példákban |
| 10 | Összefoglaló és meggyőző megjegyzések |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.