Administratívne informácie
| Názov | Dátová architektúra |
| Trvanie | 60 |
| Modul | B |
| Druh lekcie | Interaktívna schôdza |
| Zameranie | Praktická – Organizačná umelá inteligencia |
| Téma | Dátová architektúra |
Kľúčové slová
Dátová architektúra, strojové učenie potrubia, MLOps,
Vzdelávacie ciele
- Znalosť základných dátových architektúr v strojovom učení
- Položiť otázky týkajúce sa najvhodnejších dátových architektúr
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
- Proces analýzy údajov
- Modely strojového učenia
- DevOps
- CI/CD
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
- DevOps
- CI/CD
Odporúčané pre učiteľov
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Použite nasledujúci prehľad:
- Úvod do diskusie
- Aké sú najrozšírenejšie architektúry pre ML systémy?
- Čo je typický ML plynovod?
- Čo sú MLOps?
- Ako je možné automatizovať a orchestrovať ML potrubia?
- Ako je možné nakonfigurovať systém kontinuálnej integrácie/Continuous Delivery CI/CD pre plynovod ML pomocou cloudu?
- Otázky a ďalšie diskusie o témach navrhnutých študentmi
- Diskusia
- Aké sú charakteristiky architektúry Tensor Flow eXTended (TFX)?
- Ako môže Cloud podporiť model TFX?
- Ako je možné automatizovať a orchestrovať potrubie TFX?
- Ako je možné nakonfigurovať systém kontinuálnej integrácie/Continuous Delivery CI/CD pre plynovod TFX?
- Otázky a ďalšie diskusie o témach navrhnutých študentmi
- Závery
- Zhrnutie a diskusia o výsledkoch lekcie:
- Hlavné črty architektúry systému ML a potrubí ML
- MLOps
- Automatizácia a orchestrácia potrubia ML s odkazom na model TFX
- Presvedčivé poznámky
- Zhrnutie a diskusia o výsledkoch lekcie:
Časový harmonogram
| Trvanie (min) | Popis | Koncepty |
|---|---|---|
| 20 | Úvod do diskusie | ML Systémová architektúra, ML Pipeline |
| 30 | Diskusia | Ml vo výrobných príkladoch |
| 10 | Zhrnutie a presvedčivé poznámky |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.