Előadás: Történelmi bevezetés a tudományos magyarázati modellekbe
Oktatóanyag: Az adatok megértése
Oktatóanyag: Feltáró adatelemzés
Előadás: Következtetés és előrejelzés
Oktatóanyag: Következtetés és előrejelzés
Oktatóanyag: A modell értékelése
Előadás: Modell illesztés és optimalizálás
Gyakorlati: Modell illesztés és optimalizálás
Előadás: Döntéshozatali hálózatok
Oktatóanyag: Döntéshozatali hálózatok
Előadás: Az adatelemzési folyamat
Előadás: Adatelőkészítés és -feltárás
Gyakorlati: Adatelőkészítés és -feltárás
Gyakorlati: Lineáris regresszió
Előadás: Felügyelet nélküli tanulás
Gyakorlati: Felügyelet nélküli tanulás
Előadás: Természetes nyelvi feldolgozás
Gyakorlati: Természetes nyelvi feldolgozás
Előadás: Bevezetés az emberközpontú mesterséges intelligenciába
Interaktív ülés: Etikai keretek
Interaktív ülés: Utilitarianizmus
Interaktív ülés: Kötelesség-etika
Előadás: Az igazságosság elmélete
Előadás: Társadalmi szerződéselméletek
Előadás: Érték-érzékeny kialakítás
Interaktív ülés: Értékérzékeny kialakítás
Előadás: A döntéstámogató rendszerek etikája
Előadás: Döntéshozatal és (kognitív) torzítások
Oktatóanyag: A mélytanulás alapjai
Gyakorlati: A mélytanulás alapjai
Előadás: Számítógépes grafikonok készítése, modern architektúrák
Előadás: Konvolúciós neurális hálózatok
Oktatóanyag: Konvolúciós neurális hálózatok
Gyakorlati: Konvolúciós neurális hálózatok
Előadás: Ismétlődő neurális hálózatok
Előadás: Transzformátorhálózatok
Oktatóanyag: CNN-ek és transzformátorok képekhez
Előadás: Hardver- és szoftverkeretek a mélytanuláshoz
Előadás: A hátszaporítás levezetése és alkalmazása
Oktatóanyag: A hátszaporítás levezetése és alkalmazása
Előadás: Előre történő szaporítás
Oktatóanyag: Előre történő szaporítás
Előadás: Hiperparaméteres hangolás
Oktatóanyag: Hiperparaméteres hangolás
Interaktív ülés: Adatarchitektúra
Gyakorlati: Hadoop-alapú technológiák
Előadás: Bevezetés Általánosan megmagyarázható MI
Gyakorlati: Gyakorlat XAI modellekkel 1
Gyakorlati: Gyakorlat XAI modellekkel 2
Előadás: Bevezetés a magánéletbe és a kockázatba
Interaktív ülés: A magánélet védelmével kapcsolatos kilátások
Gyakorlati: A magánélet védelmére és az adatvédelemre vonatkozó ellenőrzési keretek
Előadás: Adatvédelem és gépi tanulás
Gyakorlati: A magánélet védelmét biztosító technikák alkalmazása és értékelése
Előadás: Biztonság és robusztusság
Gyakorlati: Ellenőrzési keretrendszerek alkalmazása
Gyakorlati: A pénzmosás elleni küzdelem biztonságának és megbízhatóságának fokozása
Előadás: Kockázat & Kockázatcsökkentés
Interaktív ülés: Kockázat & Kockázatcsökkentés
Gyakorlati: Kockázat & Kockázatcsökkentés
Előadás: Bevezetés az MI és az ML újjáéledéséhez
Előadás: Vendégelőadás a mesterséges intelligencia jövőjéről
Előadás: Vendégelőadás a megmagyarázható gépi tanulásról (XAI)
Gyakorlati: Magyarázható gépi tanulás (XAI)
Előadás: Bizalom, Normativitás és Modell Drift
Interaktív ülés: Bizalom, Normativitás és Modell Drift
Interaktív ülés: Adatvédelem A gépi tanulás megőrzése
Előadás: Általánosíthatóság és mesterséges általános intelligencia (AGI)
Előadás: Félig felügyelt és nem felügyelt tanulás
Előadás: Generatív modellek, mélytanulási és hibrid tanulási modellek átalakítása
Előadás: Az egyesített tanulás elmélete (profilalkotás és személyre szabás)
Előadás: Összevont tanulás – Előrelépések és nyitott kihívások
Gyakorlati: Federated Learning – Train deep models (Összevont tanulás – Mélymodellek vonaton)
Előadás: Modelltömörítés – Edge Computing
Gyakorlati: Modelltömörítés – Edge Computing
Előadás: Bizalmi modellek és a bizalom számszerűsítése
Interaktív ülés: Robotokkal élni
Előadás: Pozitív és negatív externáliák
Interaktív ülés: Mesterséges intelligencián alapuló döntéshozatal – toborzás és előléptetés
Interaktív ülés: MI-monitorozáson alapuló döntéshozatal
Interaktív ülés: Emberi beavatkozás következetlen és/vagy jó MI-döntések esetén
Interaktív ülés: Az irányítás vissza- és továbbadása az ember és a mesterséges intelligencia között
Interaktív ülés: Ki a felelős? – Termékfelelősség, szerzői jogi problémák
Előadás: Gazdasági hiányosságok – digitális szakadék
interaktív-session-how-ai-affects-human-behaviour-eg-mobility-pozitív-negatív
Interaktív ülés: Környezeti hatás – Szén-dioxid-lábnyom
Interaktív ülés: Az oktatásra gyakorolt hatás – automatikus MI-döntéshozatal
Interaktív ülés: Szűrőbuborék – politikai, vállalati és földrajzi
Interaktív ülés: MI-alapú hadviselés és nemzetközi béke
Előadás: A HCAI alkalmazások etikai, szakmai és jogi szempontjainak áttekintése
Előadás: Adatok és kihívásai – EU GDPR, US COPPA, HIPPA
Előadás: Az EU emberi jogi jogszabályai
Interaktív ülés: Uniós emberi jogi jogszabályok – esettanulmány
Interaktív ülés: A mesterséges intelligenciáról szóló uniós rendeletjavaslat – esettanulmány
Gyakorlati: A mesterséges intelligenciáról szóló uniós rendeletjavaslat hatékonysága
Előadás: A meglévő törvények erősségei és korlátai Egy mélyebb merülés
Előadás: Adatbiztonság és -megfelelés, adatvonal és -kezelés
Előadás: Irányítás és gazdálkodás, a legfontosabb érdekelt felek és a személyes adatok kezelése
Gyakorlati: Az adatkezeléssel és az MI-csapatokkal kapcsolatos közös szerepek és átfedések
Gyakorlati: Az MI-csapatok adatvonalának, kihívásainak és lehetséges hatásainak vizsgálata
Interaktív ülés: Etika a kutatásban
Interaktív: Minőségi módszerek az adatgyűjtésben
Előadás: Szakirodalmi áttekintés készítése
Előadás: Források kritikai áttekintése
Előadás: Kutatási javaslat írása
Oktatóanyag: Kutatási portfólió
Oktatóanyag: Tudományos kutatási papír / munka írása