[ez az oldal a wikiben][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktív ülés: Kockázat és kockázatcsökkentés

Adminisztratív információk

Cím AI Kockázatok és Kockázatkezelés
Időtartam 90
Modul B
Lecke típusa Interaktív ülés
Fókusz Etikus – megbízható mesterséges intelligencia
Téma Kockázat

Kulcsszó

AI-kockázat,Kockázatkezelés, Rezilienciakezelés,Megnyíló AI, Értelmezhető MI, Biztonság, Reziliencia, Átláthatóság,Elszámoltathatóság,

Tanulási célok

Várható előkészítés

Az előtt befejezendő tanulási események

Egy sem.

Kötelező a diákok számára

  • A mesterséges intelligenciával foglalkozó magas szintű szakértői csoport (AI HLEG). (2019. április 8.) Európai Bizottság. „A megbízható mesterséges intelligenciára vonatkozó etikai iránymutatások.
  • HCAIM előadás a kockázat- és kockázatcsökkentésről

Választható diákok számára

  • HCAIM Webinar a megbízható, biztonságos és megbízható mesterséges intelligencia felé vezető európai megközelítésről (elérhető a YouTube-on)
  • HCAIM Webinar a biztonság és az adatvédelem szerepéről a gépi tanulásban (elérhető a YouTube-on)

Referenciák és háttér a diákok számára

  • A mesterséges intelligenciával foglalkozó magas szintű szakértői csoport (AI HLEG). (2019. április 8.) Európai Bizottság. „A megbízható mesterséges intelligenciára vonatkozó etikai iránymutatások.
  • HCAIM előadás a kockázat- és kockázatcsökkentésről

Ajánlott tanároknak

  • Európai Bizottság: Javaslat – Az Európai Parlament és a Tanács rendelete a mesterséges intelligenciára vonatkozó harmonizált szabályok hatályon kívül helyezéséről (a mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály), 2021.
  • Európai Uniós Kiberbiztonsági Ügynökség, Malatras, A., Dede, G.,AI kiberbiztonsági kihívások: a mesterséges intelligenciát fenyegető veszélyek, Európai Hálózat- és Információbiztonsági Ügynökség, 2020
  • A mesterséges intelligenciával foglalkozó magas szintű szakértői csoport (AI HLEG). (2019. április 8.) Európai Bizottság. „Etikai iránymutatások a megbízható mesterséges intelligenciához.”
  • A mesterséges intelligencia rosszindulatú felhasználásai és visszaélései, 2020. évi Europol-kiadvány

Leckeanyagok

Utasítások tanároknak

Ez az interaktív munkamenet célja, hogy közös szókincset hozzon létre a diákok számára, hogy megvitassák a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kockázat- és kockázatkezelést, különösen a mesterséges intelligenciával kapcsolatos uniós kockázatalapú megközelítés révén. A rendelkezésre bocsátott anyagok, valamint az interaktív munkamenet általános vázlata és ütemezése tájékoztató jellegű és bemutatásra kerül annak érdekében, hogy jobban irányítsák a diákokkal folytatott megbeszéléseket. Amíg a tanulási célok teljesülnek, az oktatókat arra ösztönzik, hogy kövessék a vita természetes áramlását.

Az interaktív ülés vázlata és ütemezése:

Időtartam Téma Leírás
15 perc Bevezetés A kockázat meghatározása. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos kockázatkezeléssel kapcsolatos uniós megközelítés. Kockázatkezelési stratégiák a mesterséges intelligencia teljes életciklusa alatt.
30 perc A kockázat besorolása MI-eszközök és fenyegetettségi taxonómia és kockázatkezelési keretek a mesterséges intelligencia műszaki tervezési jellemzőinek leírására.
30 perc Kockázatcsökkentés A kockázatcsökkentés megközelítése használati esetek és közös szókincs felhasználásával, valamint referenciamodellek a vita fellendítése érdekében.
15 perc Záró megjegyzések Beszélgetés a diákokkal. Kérdések és válaszok.

Két HCAIM Webinárium különösen fontos ebben az interaktív munkamenetben. Ezeket a viták előtt bemutathatják, vagy azok egyes részeit a témák megkönnyítése és a hallgatás kezelése érdekében lehet lejátszani.

Visszaigazolások

Ezt az előadást Dr. George Sharkov és Christina Todorova dolgozta ki a European Software Institute – Center Eastern Europe-ban.

Az előadás a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen Dr. Héder Mihály előadásából származó diákokat használ. Kérem, fontolja meg, hogy kövesse a munkáját.

A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.