Upravne informacije
| Naslov | Gradnja računalniških grafov, sodobne arhitekture |
| Trajanje | 60 minut |
| Modul | B |
| Vrsta lekcije | Predavanje |
| Osredotočenost | Tehnično – poglobljeno učenje |
| Tema | Računalniški grafi |
Ključne besede
nevronske mreže, računalniški graf, preostala povezava, preskoči povezavo, globoko učenje,
Učni cilji
- Razumevanje temeljev računalniških grafov, preostalih povezav, avtocestnih povezav in preskakovanja povezav
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
- Funkcionalni API
- On, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Globoko preostalo učenje za prepoznavanje slik. V postopku konference IEEE o računalniškem vidu in prepoznavanju vzorcev (str. 770–778).
- Srivastava, R. K., Greff, K., & Schmidhuber, J. (2015). Avtocestna omrežja. arXiv predprint arXiv:1505.00387.
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
V tem predavanju je eden glavnih ciljev pokazati, da so globoke nevronske mreže računalniške grafe, ki se lahko dobro razširijo. V predavanju so predstavljene sodobne arhitekture, vključno s preostalimi, avtocestnimi in preskočimi povezavami, ki se široko uporabljajo v nevronskih omrežjih.
Obris
- Računalniški grafi
- Izdelava računalniških grafov s Kerasom
- Preostale povezave
- Avtocestne povezave
- Preskoči povezave
| Trajanje (mini) | Opis |
|---|---|
| 10 | Uvod v računalniške grafe nevronskih mrež |
| 15 | Uvedba funkcionalnega API-ja Kerasa s primerom |
| 10 | Opis preostalih povezav z izvorno kodo primera |
| 10 | Opis avtocestnih povezav z primerom izvorne kode |
| 10 | Opis povezav za preskočitev s primerom izvorne kode |
| 5 | Povzetek in sklepi |
Priznanja
Balint Gyires-Tóth (Budimpeška univerza za tehnologijo in ekonomijo)
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).
