[ta stran na wikiju][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Predavanje: Gradnja računalniških grafov, sodobne arhitekture

Upravne informacije

Naslov Gradnja računalniških grafov, sodobne arhitekture
Trajanje 60 minut
Modul B
Vrsta lekcije Predavanje
Osredotočenost Tehnično – poglobljeno učenje
Tema Računalniški grafi

Ključne besede

nevronske mreže, računalniški graf, preostala povezava, preskoči povezavo, globoko učenje,

Učni cilji

Pričakovana priprava

Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred

Obvezno za študente

  • Funkcionalni API
  • On, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Globoko preostalo učenje za prepoznavanje slik. V postopku konference IEEE o računalniškem vidu in prepoznavanju vzorcev (str. 770–778).
  • Srivastava, R. K., Greff, K., & Schmidhuber, J. (2015). Avtocestna omrežja. arXiv predprint arXiv:1505.00387.

Neobvezno za študente

Nobenega.

Reference in ozadje za študente

Nobenega.

Priporočeno za učitelje

Nobenega.

Gradivo za učne ure

Navodila za učitelje

V tem predavanju je eden glavnih ciljev pokazati, da so globoke nevronske mreže računalniške grafe, ki se lahko dobro razširijo. V predavanju so predstavljene sodobne arhitekture, vključno s preostalimi, avtocestnimi in preskočimi povezavami, ki se široko uporabljajo v nevronskih omrežjih.

Obris

Časovni razpored
Trajanje (mini) Opis
10 Uvod v računalniške grafe nevronskih mrež
15 Uvedba funkcionalnega API-ja Kerasa s primerom
10 Opis preostalih povezav z izvorno kodo primera
10 Opis avtocestnih povezav z primerom izvorne kode
10 Opis povezav za preskočitev s primerom izvorne kode
5 Povzetek in sklepi

Priznanja

Balint Gyires-Tóth (Budimpeška univerza za tehnologijo in ekonomijo)

Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).