Predavanje: Zgodovinski uvod v modele znanstvenih razlag
Predavanje: Razumevanje podatkov
Predavanje: Analiza raziskovalnih podatkov
Vadnica: Analiza raziskovalnih podatkov
Predavanje: Sklepanje in predvidevanje
Vadnica: Sklepanje in predvidevanje
Predavanje: Vrednotenje modela
Predavanje: Opremljanje in optimizacija modelov
Praktično: Opremljanje in optimizacija modelov
Predavanje: Postopek analize podatkov
Predavanje: Priprava in raziskovanje podatkov
Praktično: Priprava in raziskovanje podatkov
Predavanje: Linearna regresija
Predavanje: Nenadzorovano učenje
Praktično: Nenadzorovano učenje
Predavanje: Obdelava naravnega jezika
Praktično: Obdelava naravnega jezika
Predavanje: Uvod v umetno inteligenco, osredotočeno na človeka
Interaktivna seja: Etični okviri
Interaktivna seja: Utilitarizem
Interaktivna seja: Etika kreposti
Interaktivna seja: Etika dolžnosti
Predavanje: Teorija pravičnosti
Predavanje: Teorije socialnih pogodb
Predavanje: Oblikovanje, občutljivo na vrednost
Interaktivna seja: Oblikovanje, občutljivo na vrednost
Predavanje: Etika sistemov za podporo odločanju
Predavanje: Sprejemanje odločitev in (kognitivna) pristranskost
Vadnica: Osnove globokega učenja
Praktično: Osnove globokega učenja
Predavanje: Gradbeni računalniški grafi, sodobne arhitekture
Predavanje: Konvolucijske nevronske mreže
Vadnica: Konvolucijske nevronske mreže
Praktično: Konvolucijske nevronske mreže
Predavanje: Ponavljajoče se nevronske mreže
Predavanje: Omrežja transformatorjev
Vadnica: CNN-ji in transformatorji za slike
Predavanje: Okviri strojne in programske opreme za globoko učenje
Predavanje: Izpeljava in uporaba povratnega širjenja
Vadnica: Izpeljava in uporaba povratnega širjenja
Predavanje: Uglaševanje hiperparametrov
Vadnica: Uglaševanje hiperparametrov
Predavanje: Življenjski cikel ML-Ops
Praktično: Življenjski cikel ML-Ops
Interaktivna seja: Arhitektura podatkov
Praktično: Tehnologije, ki temeljijo na Hadoop
Predavanje: Uvod Splošno Razložljiva umetna inteligenca
Praktično: Vadite z modeli XAI 1
Praktično: Vadite z modeli XAI 2
Predavanje: Uvod v zasebnost in tveganje
Interaktivna seja: Perspektive v zvezi z zasebnostjo
Praktično: Revizijski okviri za varstvo zasebnosti in podatkov
Predavanje: Zasebnost in strojno učenje
Praktično: Uporaba in ocenjevanje tehnik za ohranjanje zasebnosti
Predavanje: Varnost in robustnost
Praktično: Uporaba revizijskih okvirov
Praktično: Izboljšanje varnosti in robustnosti ML
Predavanje: Tveganje & amp; Zmanjševanje tveganja
Interaktivna seja: Tveganje & amp; Zmanjševanje tveganja
Praktično: Tveganje & amp; Zmanjševanje tveganja
Predavanje: Uvod v ponovni vzpon umetne inteligence in ML
Predavanje: Gostujoče predavanje o prihodnosti umetne inteligence
Predavanje: Gostujoče predavanje o razložljivem strojnem učenju (XAI)
Praktično: Razložljivo strojno učenje (XAI)
Predavanje: Zaupanje, Normativnost in Model Drift
Interaktivna seja: Zaupanje, Normativnost in Model Drift
Interaktivna seja: Zasebnost Ohranjanje strojnega učenja
Predavanje: Posploševanje in umetna splošna inteligenca (AGI)
Predavanje: Polnadzorovano in nenadzorovano učenje
Predavanje: Generativni modeli, transformacija globokega učenja in hibridni učni modeli
Predavanje: Teorija Federativnega Učenja (Profiliranje in Personalizacija)
Predavanje: Federativno učenje – napredek in odprti izzivi
Praktično: Federativno učenje – usposabljati modele poglobljenega učenja
Predavanje: Kompresija modela – računalništvo na robu
Praktično: Kompresija modela – računalništvo na robu
Predavanje: Modeli zaupanja in kvantifikacija zaupanja
Interaktivna seja: Življenje z roboti
Predavanje: Pozitivni in negativni zunanji učinki
Interaktivna seja: Odločanje na podlagi umetne inteligence – zaposlovanje in spodbujanje
Interaktivna seja: Odločanje na podlagi spremljanja umetne inteligence
Interaktivna seja: Prenos nadzora naprej in nazaj med človekom in umetno inteligenco
Interaktivna seja: Psihološki vidiki pri delu z umetno inteligenco - stres, tesnoba, depresija
Interaktivna seja: Kdo je odgovoren? – Odgovornost za izdelke, težave z avtorskimi pravicami
Predavanje: Gospodarske vrzeli – digitalni razkorak
interaktivna-seja-kako-ai-vpliva-človek-vedenje-npr-mobilnost-pozitivno-in-negativno
Interaktivna seja: Vpliv na okolje – ogljični odtis
Interaktivna seja: Vpliv na izobraževanje – odločanje o samodejni umetni inteligenci
Interaktivna seja: Filtrirni mehurček – politični, korporativni in geografski
Interaktivna seja: Vojna, ki jo poganja umetna inteligenca, in mednarodni mir
Interaktivna seja: Etični, strokovni in pravni vidiki uporabe okužb, povezanih z zdravstveno oskrbo
Predavanje: Podatki in njihovi izzivi – Splošna uredba EU o varstvu podatkov, US COPPA, HIPPA
Interaktivna seja: Podatki in njihovi izzivi. Kako GDPR vpliva na rešitve umetne inteligence
Predavanje: Zakonodaja EU o človekovih pravicah
Interaktivna seja: Zakonodaja EU o človekovih pravicah – študija primera
Predavanje: Predlog uredbe EU o aplikacijah v zvezi z okužbami, povezanimi z zdravstveno oskrbo
Interaktivna seja: Predlog uredbe EU o umetni inteligenci – študija primera
Praktično: Učinkovitost predloga uredbe EU o umetni inteligenci
Predavanje: Prednosti In Omejitve Obstoječih Zakonov Globlji Potop
Predavanje: Varnost in skladnost podatkov, podatkovna linija in upravljanje
Predavanje: Upravljanje in vodenje, ključni deležniki in upravljanje osebnih podatkov
Praktično: Skupne vloge in prehajanje med upravljanjem podatkov in skupinami za umetno inteligenco
Praktično: Preučite podatkovno linijo, izzive in potencialni vpliv skupin za umetno inteligenco
Interaktivna seja: Etika v raziskovanju
Interaktivno: Kvalitativne metode pri zbiranju podatkov
Predavanje: Izvajanje pregleda literature
Predavanje: Kritično pregledovanje virov
Predavanje: Raziskovalna zasnova
Predavanje: Pisanje raziskovalnih predlogov
Vadnica: Portfelj za raziskave