Haldusteave
| Ametinimetus | Otsuseteooria |
| Kestus | 60 |
| Moodul | A |
| Õppetunni liik | Loeng |
| Keskendumine | Tehniline – AI alused |
| Teema | Tehisintellekti alused |
Võtmesõnad
Associateialism, subjektiivsus, tõenäosusteooria, kasulikkuse teooria, otsuseteooria, optimaalne otsus, piiratud ratsionaalsus, rahuldus, kognitiivne kallutatus, efektiivne altruism, off-switch mäng, järjestikused otsused, teabe väärtus, multiarmeeritud bandiit, uurimis-ekspluatatsiooni dilemma,
Õpieesmärgid
- Õppija tutvub mittekvantitatiivsete ja kvantitatiivsete lähenemisviisidega eetikale
- õpilased saavad määratleda ja arvutada optimaalseid otsuseid, kasutades unimuutuvaid jaotusi ja kasulikkuse/kao funktsioone
- õpilased saavad teada otsuste võrgustike elemente: stohhastilised/toime-/utiilsussõlmed
- õpilased saavad teada ja kohaldada Bayes’i reeglit (mitme muutujaga)
- õpilased saavad ehitada Naive Bayesian Network (NBN) mudel
- õpilased saavad NBN-i laiendada NBN-põhisele otsuste võrgustikule
- õpilased saavad arvutada täiuslike andmete väärtust
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
- Tõenäosusjaotus, tingimuslik tõenäosus, eeldatav väärtus (nt AIMA4e või wikipedia)
- Mõju diagramm
Valikuline õpilastele
- Tehisintellekt: Stuart Russell ja Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch12–18
Viited ja taust õpilastele
- AIMA4e:ch12–18
Soovitatav õpetajatele
- AIMA4e:ch12–18
- Naive Bayes klassifitseerija
Juhised õpetajatele
- Kohandage põhilist kolme sõlme otsuse netosummat
- Leia parimad ja halvimad otsused
- Naiivse Bayesi võrgu kohandamine
- Leia kõige väärtuslikumad tõendid (funktsionaalne)
- Klassi tegevuste ajal paluge õpilastel ära arvata optimaalsed otsused
Ülevaade/ajakava
| Kestus | Kirjeldus | Mõisted | Tegevus | Materjal |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Ebakindluse allikad ja tõenäosuse tõlgendamine | määramatus | ||
| 5 | Bernoulli ja multinoomiline jaotus | ühe muutujaga jaotused | ||
| 5 | Tõenäosusteooria aksioomid (additiivsus) | tõenäosusteooria | ||
| 5 | Üheastmelise otsuseprobleemi elemendid ja graafiline märge: otsuste võrgustik stohhastiline→utility/loss←action sõlmed | otsustusprobleem | ||
| 5 | Kommunaal- ja kaofunktsioonid, tavalised kaofunktsioonid ja maatriksid | eelistused | ||
| 5 | Eeldatav väärtus, maksimaalse eeldatava kasulikkuse põhimõte | optimaalne otsus | ||
| 5 | Tingimuslik tõenäosus ja Bayesi teoreem (kahe muutuja puhul ja seisundis) | tingimuslik tõenäosus | ||
| 5 | Sõltumatus ja tingimuslik sõltumatus | sõltumatus | ||
| 5 | Naive Bayesi võrgustiku näide | Naive Bayes võrk | ||
| 5 | Näide Naive Bayesi võrgustikul põhinevast otsuste võrgustikust | |||
| 5 | Posteriorne järeldus ja optimaalse otsuse valik | järeljäreldus | ||
| 5 | Tõendite tuletamise ja teabe väärtuse arvutamise vahel | teabe väärtus |
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.