Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Θεωρία αποφάσεων |
| Διάρκεια | 60 |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Τεχνικά — Ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης |
Λέξεις-κλειδιά
επακόλουθο, υποκειμενισμός, θεωρία πιθανοτήτων, θεωρία χρησιμότητας, θεωρία αποφάσεων, βέλτιστη απόφαση, οριοθετημένη ορθολογικότητα, ικανοποίηση, γνωστική προκατάληψη, αποτελεσματικός αλτρουισμός, παιχνίδι εκτός διακοπτών, διαδοχικές αποφάσεις, αξία της πληροφορίας, πολυ-ένοπλος ληστής, δίλημμα εξερεύνησης-εκμετάλλευσης,
Μαθησιακοί στόχοι
- Ο μαθητής εξοικειώνεται με μη ποσοτικές και ποσοτικές προσεγγίσεις στην ηθική
- οι μαθητές μπορούν να καθορίσουν και να υπολογίσουν βέλτιστες αποφάσεις χρησιμοποιώντας μονομεταβλητές κατανομές και λειτουργίες χρησιμότητας/απώλειας
- οι μαθητές μπορούν να γνωρίζουν τα στοιχεία των δικτύων αποφάσεων: στοχαστικοί κόμβοι/δράση/ωφέλεια
- οι μαθητές μπορούν να γνωρίζουν και να εφαρμόζουν τον κανόνα Bayes (πολλαπλών μεταβλητών)
- οι μαθητές μπορούν να κατασκευάσουν ένα μοντέλο Naive Bayesian Network (NBN)
- οι μαθητές μπορούν να επεκτείνουν το NBN σε ένα δίκτυο αποφάσεων που βασίζεται στο NBN
- οι μαθητές μπορούν να υπολογίσουν την αξία της τέλειας πληροφορίας
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Κατανομή πιθανοτήτων, υπό όρους πιθανότητα, αναμενόμενη τιμή (π.χ. από AIMA4e ή wikipedia)
- Διάγραμμα επιρροής
Προαιρετικό για Φοιτητές
- Τεχνητή νοημοσύνη: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση, 4η Παγκόσμια Εκδ. των Stuart Russell και Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch12-18
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- AIMA4e:ch12-18
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- AIMA4e:ch12-18
- Αφελής ταξινόμηση Bayes
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
- Προσαρμογή του βασικού διχτυού απόφασης τριπλού κόμβου
- Βρείτε τις καλύτερες και χειρότερες αποφάσεις
- Προσαρμογή του αφελούς διχτυού Bayes
- Βρείτε τα πιο πολύτιμα στοιχεία (χαρακτηριστικό)
- Κατά τη διάρκεια των δραστηριοτήτων στην τάξη, ζητήστε από τους μαθητές να μαντέψουν τις βέλτιστες αποφάσεις
Σχεδιάγραμμα/χρονοδιάγραμμα
| Διάρκεια | Περιγραφή | Έννοιες | Δραστηριότητα | Υλικό |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Πηγές αβεβαιότητας και ερμηνείες πιθανοτήτων | αβεβαιότητα | ||
| 5 | Bernoulli και πολυωνυμικές διανομές | μονομεταβλητές κατανομές | ||
| 5 | Αξιώματα της θεωρίας πιθανοτήτων (προσθετικότητα) | θεωρία πιθανοτήτων | ||
| 5 | Στοιχεία και γραφική σημειογραφία ενός προβλήματος απόφασης σε ένα βήμα: το δίκτυο αποφάσεων των στοχαστικών κόμβων χρηστικότητας/απώλειας δράσης | πρόβλημα απόφασης | ||
| 5 | Λειτουργίες χρησιμότητας και απώλειας, κοινές λειτουργίες απώλειας και πίνακες | προτιμήσεις | ||
| 5 | Αναμενόμενη τιμή, η αρχή της μέγιστης αναμενόμενης χρησιμότητας | βέλτιστη απόφαση | ||
| 5 | Υπό όρους πιθανότητα και θεώρημα Bayes (για δύο μεταβλητές και με την κατάσταση) | πιθανότητα υπό όρους | ||
| 5 | Ανεξαρτησία και υπό όρους ανεξαρτησία | ανεξαρτησία | ||
| 5 | Παράδειγμα δικτύου Naive Bayesian | Δίχτυ αφελούς Bayes | ||
| 5 | Παράδειγμα δικτύου αποφάσεων που βασίζεται σε δίκτυο Naive Bayesian | |||
| 5 | Οπίσθια συμπεράσματα και επιλογή της βέλτιστης απόφασης | οπίσθια συμπεράσματα | ||
| 5 | Μεταξύ του συμπεράσματος των αποδεικτικών στοιχείων και του υπολογισμού της αξίας των πληροφοριών | αξία των πληροφοριών |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.