Faisnéis Riaracháin
| Teideal | Saolré MLOps |
| Fad ama | 60 |
| Modúl | B |
| Cineál ceachta | Léacht |
| Fócas | Praiticiúil — IS Eagraíochtúil |
| Ábhar | Forbhreathnú ó cheann go ceann ar shaolré MLOps |
Eochairfhocail
MLOps, AI Eagraíochtúil, Eiticiúil,Dearadh,
Spriocanna Foghlama
- MLOps ó cheann go ceann a thuiscint
- Teacht ar Ionghabháil Sonraí
- Dul i dtaithí ar Fhorbairt Algartam
- Eolas a chur ar Fhorbairt Samhail agus ar Imscaradh
- Monatóireacht Leanúnach a thuiscint
An tUllmhúchán a bhfuil coinne leis
Imeachtaí Foghlama le Críochnú Roimh
Éigeantach do Mhic Léinn
Roghnach do Mhic Léinn
- Ullmhú agus Bainistiú Sonraí: Sula dtéann tú isteach i MLOps, tá sé tairbheach tuiscint a fháil ar chéimeanna tosaigh an phróisis mheaisínfhoghlama, go háirithe bailiú sonraí, glanadh agus réamhphróiseáil
- Oiliúint Mhúnla agus Bailíochtú: Ach tuiscint a fháil ar an gcaoi a ndéantar samhlacha a oiliúint, a bhailíochtú agus a mheas, cuirfear bonn láidir ar fáil chun tuiscint a fháil ar ghnéithe oibríochtúla ML.
- Tiúnadh hipearpharaiméadar: Cé nach gcumhdaítear go domhain i gcúrsaí MLOps i gcónaí, is féidir le tuiscint a fháil ar thiúnadh hipearpharaiméadar a bheith tairbheach toisc gur céim ríthábhachtach é maidir le leas iomlán a bhaint as samhail.
- Uirlisí agus Ardáin MLOps: Is féidir le taithí ar uirlisí cosúil le Kubeflow, Azure ML, agus daoine eile tús ceann a thabhairt do mhic léinn.
- Cleachtais Doiciméadachta in ML: Tá doiciméadacht chuí riachtanach in MLOps le haghaidh in-atáirgtheacht agus comhoibriú. Is féidir le tuiscint ar dhea-chleachtais i ndoiciméadú ML a bheith buntáisteach.
- Crisp-DM, CRISP-ML, ML Canbhás: Is modheolaíochtaí agus creataí iad sin chun tionscadail ML a bhainistiú. Is féidir le tuiscint bhunúsach a bheith tairbheach do thaobh oibríochtúil thionscadail ML.
Teistiméireachtaí agus cúlra do mhic léinn
Molta do Mhúinteoirí
- NEAMHBHAINTEACH
Ábhair cheachta
Treoracha do Mhúinteoirí
- Tabharfaidh an Léacht seo forléargas iomlán/fondúireacht iomlán ar shaolré MLOps. Tabharfaidh an léacht roinnt bunsraitheanna agus cúlra (lena n-áirítear roinnt blúirí cóid) a bheidh ag teastáil don rang teagaisc seo a leanas a chuirfidh próiseas MLOps i bhfeidhm chun samhail a thástáil chun críocha táirgthe. Clúdófar an méid seo a leanas go sonrach sa léacht:
- Is é an intleacht shaorga Bogearraí 2.0 — IS Réamh-Domhanda agus Iar-Domhanda
- Saolré MLOps: DataOps, Model Ops agus DevOps — conas a dhéanann sé go léir oiriúnach.
- An tÉiceachóras a fhairsingiú
- Saolré MLOps — cur chuige ó cheann go ceann
- Sonraí, Samhail agus Cód — cnámh droma MLOps
- Bogearraí AI agus App Stack
- Uirlisí atá ar fáil sa mhargadh sa lá atá inniu ann
- Tuiscint a fháil ar stacks App éagsúla
- Eilimintí Dearaidh MLOps
- Roghanna Ailtireachta
- Baisc VS Streaming — Cad é an cur chuige is fearr
- Straitéisí tástála — Conas do mhúnlaí ML a thástáil go dian
An chuid is mó de na míreanna ullmhúcháin a chur ar bun agus a thabhairt isteach ar na huirlisí a úsáidtear.
Breac-chuntas
| Fad ama (Min) | Tuairisc |
|---|---|
| 10 | Is é an intleacht shaorga Bogearraí 2.0 |
| 15 | MLOps — faoi imscaradh agus monatóireacht iontach |
| 10 | Forléargas ar thástáil MLOps |
| 15 | Cúrsaí ama, uirlisí agus feidhmíochta |
| 10 | A iomlán MLOps Tástáil Paradigm |
Admhálacha
Tarry Singh. (Fíor AI B.V., Assen, An Ísiltír) https://realai.eu
Rinne Saoráid um Chónascadh na hEorpa den Aontas Eorpach Faoi Dheontas CEF-TC-2020-1 Scileanna Digiteacha 2020-AE-IA-0068 comhairgeadú ar an gclár Máistreachta intleachta saorga ar Tháinig an Duine air.