[тази страница в уики][индекс][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Лекция: Ml-Ops

Административна информация

Дял Обслужващи производствени модели
Продължителност 60 минути
Модул Б
Вид на урока Лекция
Фокус Практически — Организационен ИИ
Тема Обслужване на производствен модел

Ключови думи

съхранение,

Учебни цели

Очаквана подготовка

Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди

Няма.

Задължително за студентите

Незадължително за студенти

Няма.

Референции и фон за студенти

Няма.

Препоръчва се за учители

Няма.

Материали за уроци

Инструкции за учители

Тази лекция ще предостави преглед/основание за обслужващи модели Tensorflow. Лекцията ще предостави някои основи и фон (включително някои кодови фрагменти), които ще бъдат необходими за следния урок, който ще приложи на практика процеса на обслужване на модел за производствени цели. По-конкретно лекцията ще обхване:

Очертаване

График
Продължителност (минимум) Описание
10 Въведение в примерния модел, използван в лекцията и урока
15 Запазване на модела и преглед на инструментариума за обслужване на TFX и API, които TFX обслужва
10 Общ преглед на Контейнеризацията
10 Обслужване на модела на местно ниво
15 Обслужване на модела на ACI

Потвърждения

Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.