Административна информация
Дял | Обслужващи производствени модели |
Продължителност | 60 минути |
Модул | Б |
Вид на урока | Лекция |
Фокус | Практически — Организационен ИИ |
Тема | Обслужване на производствен модел |
Ключови думи
съхранение,
Учебни цели
- Общ преглед на контейнерите
- Въведение в обслужването на TFX
- Сервиране на модели локално и обслужване на Azure Container Instances
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Няма.
Задължително за студентите
Незадължително за студенти
Няма.
Референции и фон за студенти
Няма.
Препоръчва се за учители
Няма.
Материали за уроци
Инструкции за учители
Тази лекция ще предостави преглед/основание за обслужващи модели Tensorflow. Лекцията ще предостави някои основи и фон (включително някои кодови фрагменти), които ще бъдат необходими за следния урок, който ще приложи на практика процеса на обслужване на модел за производствени цели. По-конкретно лекцията ще обхване:
- Разработване на примерен модел с помощта на набора от данни на Stanford Dogs
- Запазване на модела и формата на запазения модел
- TensorFlow TFX Обслужване преглед
- APIs TFX Сервинг използва (gRPC и Restful)
- Контейнеризация
- Преглед на контейнерите на Докер
- TensorFlow обслужване Docker Image
- Обслужване на модел на локален IP адрес
- Вземане на изображение на Docker и създаване и стартиране на контейнер Docker, свързващ модела Tensorflow в транзит
- Обслужване на модел с помощта на Azure Container Instances (ACI)
- Вземане на изображение на Docker и създаване и стартиране на контейнер на Docker, както и свързване на модел Tensorflow.
- Ангажиране на Docker Container с модела, запазен като нов Docker Image.
- Стартиране на новото изображение като Docker Container в ACI — с помощта на Docker CLI.
Очертаване
Продължителност (минимум) | Описание |
---|---|
10 | Въведение в примерния модел, използван в лекцията и урока |
15 | Запазване на модела и преглед на инструментариума за обслужване на TFX и API, които TFX обслужва |
10 | Общ преглед на Контейнеризацията |
10 | Обслужване на модела на местно ниво |
15 | Обслужване на модела на ACI |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.