Лекция: Историческо въведение в моделите за научно обяснение
Наръчник: Разбиране на данните
Лекция: Проучвателен анализ на данни
Наръчник: Проучвателен анализ на данни
Лекция: Предсказания и предсказания
Наръчник: Предсказания и предсказания
Лекция: Модел Монтаж и оптимизация
Практически: Модел Монтаж и оптимизация
Лекция: Мрежи за вземане на решения
Наръчник: Мрежи за вземане на решения
Лекция: Процесът на анализ на данните
Лекция: Изготвяне и проучване на данни
Практически: Изготвяне и проучване на данни
Практически: Дърво на решенията
Лекция: Обработка на естествен език
Практически: Обработка на естествен език
Лекция: Въведение в ориентирания към човека ИИ
Интерактивна сесия: Етични рамки
Интерактивна сесия: Утилитаризъм
Интерактивна сесия: Етика на добродетелта
Интерактивна сесия: Етика на задълженията
Лекция: Теория на правосъдието
Лекция: Теории за социалните договори
Лекция: Чувствителен към стойността дизайн
Интерактивна сесия: Чувствителен към стойността дизайн
Лекция: Етика на системите за подпомагане вземането на решения
Лекция: Вземане на решения и (когнитивни) предубеждения
Наръчник: Основи на дълбокото учене
Практически: Основи на дълбокото учене
Наръчник: Обработка на партиди
Лекция: Изграждане на изчислителни графики, модерни архитектури
Лекция: Конволюционни невронни мрежи
Наръчник: Конволюционни невронни мрежи
Практически: Конволюционни невронни мрежи
Лекция: Повтарящи се невронни мрежи
Наръчник: CNN и трансформатори за изображения
Лекция: Хардуерни и софтуерни рамки за дълбоко обучение
Лекция: Извличане и прилагане на обратно размножаване
Наръчник: Извличане и прилагане на обратно размножаване
Лекция: Разпространение напред
Наръчник: Разпространение напред
Лекция: Настройване на хиперпараметъра
Наръчник: Настройване на хиперпараметъра
Лекция: Жизнен цикъл на ML-Ops
Практически: Жизнен цикъл на ML-Ops
Наръчник: Архитектура на данните
Интерактивна сесия: Архитектура на данните
Практически: Технологии, базирани на Hadoop
Лекция: Въведение Общи обясними ИИ
Практически: Практика с XAI модели 1
Практически: Практика с XAI модели 2
Лекция: Въведение в неприкосновеността на личния живот и риска
Интерактивна сесия: Перспективи за неприкосновеността на личния живот
Практически: Рамки за одит на неприкосновеността на личния живот и защитата на данните
Лекция: Поверителност и машинно самообучение
Практически: Прилагане и оценка на техники за опазване на неприкосновеността на личния живот
Лекция: Сигурност и стабилност
Практически: Прилагане на рамки за одит
Практически: Повишаване на сигурността и устойчивостта на ML
Лекция: Риск и усилвател; Намаляване на риска
Интерактивна сесия: Риск и усилвател; Намаляване на риска
Практически: Риск и усилвател; Намаляване на риска
Лекция: Въведение във възраждането на ИИ и МЗ
Лекция: Гостуваща лекция на тема "Бъдещето на ИИ"
Лекция: Гостуваща лекция на тема „Обяснимо машинно самообучение“ (XAI)
Практически: Обяснимо машинно самообучение (XAI)
Лекция: Доверие, нормативност и дрейф на модела
Интерактивна сесия: Доверие, нормативност и дрейф на модела
Интерактивна сесия: Защита на личните данни Запазване на машинното самообучение
Лекция: Полуконтролирано и неконтролирано обучение
Лекция: Генеративни модели, трансформиране на моделите за дълбоко обучение и хибридно обучение
Лекция: Теория на федералното обучение (профилиране и персонализация)
Лекция: Федерално обучение — напредък и отворени предизвикателства
Практически: Федерално обучение — модели за обучение в дълбочина
Лекция: Модел на компресия — периферни изчисления
Практически: Модел на компресия — периферни изчисления
Лекция: Модели на доверие и количествено определяне на доверието
Интерактивна сесия: Да живееш с роботи
Лекция: Положителни и отрицателни външни ефекти
Интерактивна сесия: Вземане на решения въз основа на ИИ — набиране и насърчаване
Интерактивна сесия: Вземане на решения въз основа на мониторинг на ИИ
Интерактивна сесия: Човешка намеса при непоследователни и/или добри решения в областта на ИИ
Интерактивна сесия: Прехвърляне на контрола между човека и изкуствения интелект
Интерактивна сесия: Психологически аспекти при работа с ИИ - стрес, тревожност, депресия
Лекция: Икономически пропуски — цифрово разделение
интерактивна сесия-как-а-засяга-човек-поведение-например-мобилност-положителна-и-отрицателна
Интерактивна сесия: Въздействие върху околната среда — въглероден отпечатък
Интерактивна сесия: Filter Bubble – Политически, корпоративни и географски
Интерактивна сесия: Война, задвижвана от ИИ, и международен мир
Лекция: Преглед на етичните, професионалните и правните аспекти на приложенията на HCAI
Интерактивна сесия: Етични, професионални и правни аспекти на приложенията на HCAI
Лекция: Данни и техните предизвикателства — ОРЗД на ЕС, US COPPA, HIPPA
Интерактивна сесия: Данните и техните предизвикателства. Как GDPR влияе на AI решенията
Лекция: Законодателство на ЕС в областта на правата на човека
Лекция: Предложение на ЕС за регламент относно заявленията за инфекции, свързани със здравни грижи
Интерактивна сесия: Предложение на ЕС за регламент относно ИИ — проучване на конкретен случай
Практически: Ефективност на предложението на ЕС за регламент относно ИИ
Лекция: Силни страни и ограничения на съществуващите закони По-дълбоко гмуркане
Лекция: Сигурност и съответствие на данните, линия на данните и управление
Лекция: Управление и стопанисване, ключови заинтересовани страни и управление на личните данни
Интерактивна сесия: Етика в научните изследвания
Интерактивни: Качествени методи при събирането на данни
Лекция: Извършване на преглед на литературата
Лекция: Критичен преглед на източниците
Лекция: Проектиране на научни изследвания
Лекция: Писане на предложение за изследване
Наръчник: Научноизследователски портфейл
Наръчник: Писане на научноизследователски документ/документ