Διοικητικές πληροφορίες
Τίτλος | Ημιεποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη μάθηση |
Διάρκεια | 45 — 60 |
Ενότητα | Γ |
Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
Εστίαση | Τεχνική — Μελλοντική ΤΝ |
Θέμα | Εξελίξεις στα μοντέλα ML μέσω ενός φακού HC — Μια μελέτη προσανατολισμένη στα αποτελέσματα |
Λέξεις-κλειδιά
εποπτευόμενη, μη εποπτευόμενη, ημι-εποπτευόμενη, αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανόηση των εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μεθόδων μάθησης
- Να είναι σε θέση να διακρίνουν μεταξύ ημιεποπτευόμενης μάθησης και αυτοεπιβλεπόμενης μάθησης
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση και τις έννοιες βαθιάς μάθησης που δόθηκαν σε προηγούμενες διαλέξεις
Προαιρετικό για Φοιτητές
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- Μέθοδοι μηχανικής μάθησης — Computerphile
- Ημιεποπτευόμενη Μάθηση
- FixMatch: Απλούστευση της ημιεποπτευόμενης μάθησης με συνέπεια και εμπιστοσύνη
- Wav2vec: Υπερσύγχρονη αναγνώριση ομιλίας μέσω της αυτοεπιτήρησης
- Ταξινομητής κειμένου SALNET
- Από το όραμα στη γλώσσα: Ημιεποπτευόμενη Μάθηση σε Δράση σε Κλίμακα
- Αυτο-εκπαίδευση για την αναγνώριση ομιλίας από άκρο σε άκρο
- Τι είναι η αυτοεπιτηρούμενη μάθηση;
- Yann LeCun: Dark Matter of Intelligence and Self-Supervised Learning — Lex Fridman Podcast
- Jure Žbontar — Barlow Twins: Αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση μέσω μείωσης του πλεονασμού
- Αυτοεπιτηρούμενη μάθηση: Αυτοπροαίρεση και αντιφατική μάθηση — Tutorial, NeurIPS 2021
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Καμία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Ο στόχος αυτής της διάλεξης είναι να επικεντρωθεί στις τεχνικές μάθησης που μας επιτρέπουν να οικοδομήσουμε μοντέλα ελλείψει επισημασμένων δεδομένων κατάρτισης. Με άλλα λόγια, οικοδομικά συστήματα που μαθαίνουν περισσότερο όπως οι άνθρωποι. Η διάλεξη θα πρέπει να επικεντρωθεί σε νέες προσεγγίσεις σε ημι-εποπτευόμενες και αυτο-εποπτευόμενες τεχνικές μάθησης που μειώνουν ή αφαιρούν την απαίτηση για σύνολα δεδομένων με ετικέτα. Η διάλεξη θα πρέπει:
- Συνοψίστε τα εποπτευόμενα και μη εποπτευόμενα μοντέλα μηχανικής μάθησης και τους περιορισμούς τους
- Εξηγήστε τις έννοιες πίσω από την ημιεποπτευόμενη μάθηση και δώστε μερικά παραδείγματα
- Εξηγήστε τις έννοιες πίσω από την αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση και δώστε μερικά παραδείγματα
- Προσδιορίστε και περιγράψτε τους κατάλληλους τομείς εφαρμογής και τους τύπους προβλημάτων για την ημιεποπτευόμενη και αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση
Σχεδιάγραμμα
Διάρκεια | Περιγραφή | Έννοιες | Δραστηριότητα | Υλικό |
---|---|---|---|---|
10 λεπτά | Επανεξέταση της εποπτευόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης | Επισημασμένα δεδομένα, μη επισημασμένα δεδομένα, ταξινόμηση, ομαδοποίηση, μείωση των διαστάσεων, περιορισμοί και προβλήματα (κόστος των δεδομένων επισήμανσης) | Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα | Υλικό διαλέξεων |
10 λεπτά | Ημιεποπτευόμενη μάθηση | Ορισμός της ημιεποπτευόμενης μάθησης (μάθηση με περιορισμένα δεδομένα επισήμανσης), μοντέλο αυτοκατάρτισης, ψευδοσήμανση, επίπεδα εμπιστοσύνης, συν-κατάρτιση, διάδοση ετικετών βάσει γραφημάτων | Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα | Υλικό διαλέξεων |
10 λεπτά | Αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση | Ορισμός της αυτοεπιβλεπόμενης μάθησης (μάθηση χωρίς επισημασμένα δεδομένα), εργασία πρόσχημα, κατάντη εργασία, αντίθεση μάθησης | Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα | Υλικό διαλέξεων |
10 λεπτά | Περιπτώσεις χρήσης και περιοχές εφαρμογής | Ημι-εποπτευόμενη μάθηση (επισήμανση ήχου, ταξινόμηση περιεχομένου ιστού, ταξινόμηση εγγράφων κειμένου), αυτο-εποπτευόμενη μάθηση (τοπικοποίηση πακέτων, επίφαση εικονοστοιχείων με επίγνωση περιεχομένου, επόμενη πρόταση, αυτοανακλαστική γλωσσική μοντελοποίηση, ανίχνευση ρητορικής μίσους) | Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα | Υλικό διαλέξεων |
5 λεπτά | Συμπέρασμα, ερωτήσεις και απαντήσεις | Περίληψη | Συμπεράσματα | Υλικό διαλέξεων |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.