[αυτή η σελίδα στο wiki][δείκτης][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Διάλεξη: Ημιεποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη μάθηση

Διοικητικές πληροφορίες

Τίτλος Ημιεποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη μάθηση
Διάρκεια 45 — 60
Ενότητα Γ
Είδος μαθήματος Διάλεξη
Εστίαση Τεχνική — Μελλοντική ΤΝ
Θέμα Εξελίξεις στα μοντέλα ML μέσω ενός φακού HC — Μια μελέτη προσανατολισμένη στα αποτελέσματα

Λέξεις-κλειδιά

εποπτευόμενη, μη εποπτευόμενη, ημι-εποπτευόμενη, αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση,

Μαθησιακοί στόχοι

Αναμενόμενη προετοιμασία

Υποχρεωτικό για τους φοιτητές

  • Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση και τις έννοιες βαθιάς μάθησης που δόθηκαν σε προηγούμενες διαλέξεις

Προαιρετικό για Φοιτητές

Συνιστάται για εκπαιδευτικούς

Καμία.

Υλικό μαθήματος

Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς

Ο στόχος αυτής της διάλεξης είναι να επικεντρωθεί στις τεχνικές μάθησης που μας επιτρέπουν να οικοδομήσουμε μοντέλα ελλείψει επισημασμένων δεδομένων κατάρτισης. Με άλλα λόγια, οικοδομικά συστήματα που μαθαίνουν περισσότερο όπως οι άνθρωποι. Η διάλεξη θα πρέπει να επικεντρωθεί σε νέες προσεγγίσεις σε ημι-εποπτευόμενες και αυτο-εποπτευόμενες τεχνικές μάθησης που μειώνουν ή αφαιρούν την απαίτηση για σύνολα δεδομένων με ετικέτα. Η διάλεξη θα πρέπει:

Σχεδιάγραμμα

Διάρκεια Περιγραφή Έννοιες Δραστηριότητα Υλικό
10 λεπτά Επανεξέταση της εποπτευόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης Επισημασμένα δεδομένα, μη επισημασμένα δεδομένα, ταξινόμηση, ομαδοποίηση, μείωση των διαστάσεων, περιορισμοί και προβλήματα (κόστος των δεδομένων επισήμανσης) Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα Υλικό διαλέξεων
10 λεπτά Ημιεποπτευόμενη μάθηση Ορισμός της ημιεποπτευόμενης μάθησης (μάθηση με περιορισμένα δεδομένα επισήμανσης), μοντέλο αυτοκατάρτισης, ψευδοσήμανση, επίπεδα εμπιστοσύνης, συν-κατάρτιση, διάδοση ετικετών βάσει γραφημάτων Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα Υλικό διαλέξεων
10 λεπτά Αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση Ορισμός της αυτοεπιβλεπόμενης μάθησης (μάθηση χωρίς επισημασμένα δεδομένα), εργασία πρόσχημα, κατάντη εργασία, αντίθεση μάθησης Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα Υλικό διαλέξεων
10 λεπτά Περιπτώσεις χρήσης και περιοχές εφαρμογής Ημι-εποπτευόμενη μάθηση (επισήμανση ήχου, ταξινόμηση περιεχομένου ιστού, ταξινόμηση εγγράφων κειμένου), αυτο-εποπτευόμενη μάθηση (τοπικοποίηση πακέτων, επίφαση εικονοστοιχείων με επίγνωση περιεχομένου, επόμενη πρόταση, αυτοανακλαστική γλωσσική μοντελοποίηση, ανίχνευση ρητορικής μίσους) Διδακτική συνεδρία και παραδείγματα Υλικό διαλέξεων
5 λεπτά Συμπέρασμα, ερωτήσεις και απαντήσεις Περίληψη Συμπεράσματα Υλικό διαλέξεων

Αναγνωρίσεις

Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.