Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Μη εποπτευόμενη μάθηση |
| Διάρκεια | 60 λεπτά |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Πρακτική — Μοντελοποίηση τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Ανάλυση δεδομένων |
Λέξεις-κλειδιά
Μη εποπτευόμενη μάθηση, ομαδοποίηση, προηγμένος συνδυασμός, ηθική,
Μαθησιακοί στόχοι
- μάθετε τα βασικά της μη εποπτευόμενης μάθησης
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Πύθων
- Πάντα
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Καμία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Μπορείτε να βασίσετε αυτή την τάξη γύρω από τις διαφάνειες.
Σχεδιάγραμμα/χρονοδιάγραμμα
| Διάρκεια (ελάχ.) | Περιγραφή | Έννοιες |
|---|---|---|
| 5 | Μη εποπτευόμενη μάθηση | Εισαγωγή σε μη εποπτευόμενη μάθηση (vs εποπτευόμενη) |
| 20 | Ομαδοποίηση | KMeans, K-Medoid, βέλτιστη K |
| 20 | Προηγμένη συσπείρωση | Ιεραρχική ομαδοποίηση, DBSCAN |
| 5 | Προηγμένη μείωση διαστάσεων | προηγμένη μείωση των διαστάσεων: Τ-ΑΕΕ |
| 5 | Δεοντολογία | Σύνδεση με τη μελέτη περίπτωσης δεοντολογίας |
Σύνδεση με τη μελέτη περίπτωσης δεοντολογίας
Η ομαδοποίηση των ανθρώπων μπορεί να επιτρέψει προβλέψεις που παραβιάζουν την ιδιωτικότητα ή προκαλούν άδικη προσβολή, όπως στις ακόλουθες περιπτώσεις
- Στόχος βρήκε ένα έφηβο κορίτσι ήταν έγκυος πριν από τον πατέρα της έκανε
- Η υπόθεση των παροχών παιδικής μέριμνας (toeslagenaffaire)
- Οι ιστότοποι διαφοροποιούν τις τιμές, τις προσφορές με βάση τις πληροφορίες των χρηστών (βλέπε Παραδείγματα για τη διδασκαλία της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης)
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.