Prelegere: Introducere istorică în modele de explicații științifice
Prelegere: Înțelegerea datelor
Prelegere: Analiza datelor exploratorii
Tutorial: Analiza datelor exploratorii
Prelegere: Inferență și predicție
Tutorial: Inferență și predicție
Prelegere: Evaluarea modelului
Prelegere: Montarea și optimizarea modelului
Practică: Montarea și optimizarea modelului
Prelegere: Procesul de analiză a datelor
Prelegere: Pregătirea și explorarea datelor
Practică: Pregătirea și explorarea datelor
Prelegere: Învățare nesupravegheată
Practică: Învățare nesupravegheată
Prelegere: Prelucrarea limbajului natural
Practică: Prelucrarea limbajului natural
Prelegere: Introducere în IA centrată pe om
Sesiune interactivă: Cadrele etice
Sesiune interactivă: Utilitarism
Sesiune interactivă: Etica virtuții
Sesiune interactivă: Etică de serviciu
Prelegere: Teoriile contractelor sociale
Prelegere: Design cu valoare sensibilă
Sesiune interactivă: Design sensibil la valoare
Prelegere: Etica sistemelor de suport decizional
Prelegere: Luarea deciziilor și prejudecățile (cognitive)
Tutorial: Fundamentele învățării profunde
Practică: Fundamentele învățării profunde
Prelegere: Prelucrarea loturilor
Tutorial: Prelucrarea loturilor
Prelegere: Construcții grafice computaționale, arhitecturi moderne
Prelegere: Rețele neuronale convoluționale
Tutorial: Rețele neuronale convoluționale
Practică: Rețele neuronale convoluționale
Prelegere: Rețele neuronale recurente
Prelegere: Rețele de transformatoare
Tutorial: CNN și Transformers pentru imagini
Prelegere: Cadre hardware și software pentru învățare profundă
Prelegere: Derivarea și aplicarea backpropagation
Tutorial: Derivarea și aplicarea backpropagation
Prelegere: Reglarea hiperparametrului
Tutorial: Reglarea hiperparametrului
Prelegere: Ciclul de viață ml-Ops
Practică: Ciclul de viață ml-Ops
Sesiune interactivă: Arhitectura datelor
Practică: Tehnologii bazate pe Hadoop
Prelegere: Introducere IA generală explicată
Practică: Practica cu modelele XAI 1
Practică: Practica cu modelele XAI 2
Prelegere: Introducere în confidențialitate și risc
Sesiune interactivă: Perspective asupra vieții private
Practică: Cadrele de audit privind confidențialitatea și protecția datelor
Prelegere: Confidențialitatea și învățarea automată
Practică: Aplicarea și evaluarea tehnicilor de conservare a vieții private
Prelegere: Securitate și robustețe
Practică: Aplicarea cadrelor de audit
Practică: Îmbunătățirea securității și robusteții ML
Prelegere: Reducerea riscurilor și a riscurilor
Sesiune interactivă: Reducerea riscurilor și a riscurilor
Practică: Reducerea riscurilor și a riscurilor
Prelegere: Introducere în reapariția IA și ML
Prelegere: Conferinta invitatilor despre viitorul AI
Prelegere: Curs invitat despre învățarea mașinilor explicate (XAI)
Practică: Învățarea mașinilor explicabile (XAI)
Prelegere: Încredere, Normativitate și Model Drift
Sesiune interactivă: Încredere, Normativitate și Model Drift
Sesiune interactivă: Confidențialitate Conservarea mașinilor de învățare
Prelegere: Generalizabilitatea și inteligența generală artificială (AGI)
Prelegere: Învățare semisupravegheată și nesupravegheată
Prelegere: Modele generative, transformarea învățării profunde și a modelelor de învățare hibridă
Prelegere: Teoria învățării Federate (profilare și personalizare)
Prelegere: Federated Learning – avansuri și provocări deschise
Practică: Federated Learning – Formarea modelelor profunde
Prelegere: Compresia modelului – Edge Computing
Practică: Compresia modelului – Edge Computing
Prelegere: Modele de încredere și cuantificarea încrederii
Sesiune interactivă: Viața cu roboții
Prelegere: Externalități pozitive și negative
Prelegere: Practici de operare corecte – Recrutarea IA și malpraxisul monitorizării IA
Sesiune interactivă: Luarea deciziilor bazate pe IA – recrutare și promovare
Sesiune interactivă: Luarea deciziilor pe baza monitorizării IA
Sesiune interactivă: Intervenția umană asupra deciziilor inconsecvente și/sau bune ale IA
Sesiune interactivă: Transferul controlului înapoi și în față între om și AI
Sesiune interactivă: Aspecte psihologice atunci când lucrați cu AI – stres, anxietate, depresie
Prelegere: Decalaje economice – Divide digitale
interactiv-sesiune-cum-ai-afectează-uman-comportament-eg-mobilitate-pozitiv-și-negativ
Sesiune interactivă: Impactul asupra mediului – amprenta de carbon
Sesiune interactivă: Impactul educației – luarea deciziilor în domeniul inteligenței artificiale
Sesiune interactivă: Filtru Bubble – Politică, Corporativă și Geografică
Sesiune interactivă: Război alimentat de IA și pace internațională
Prelegere: Prezentare generală a aspectelor etice, profesionale și juridice ale aplicațiilor HCAI
Sesiune interactivă: Aspecte etice, profesionale și juridice ale aplicațiilor HCAI
Prelegere: Date și provocările sale – GDPR UE, COPPA SUA, HIPPA
Sesiune interactivă: Datele și provocările sale. Cum influențează GDPR soluțiile AI
Prelegere: Legislația UE în domeniul drepturilor omului
Sesiune interactivă: Legislația UE privind drepturile omului – un studiu de caz
Prelegere: Propunerea UE de regulament privind aplicațiile HCAI
Sesiune interactivă: Propunerea UE de regulament privind IA – un studiu de caz
Practică: Eficacitatea propunerii UE de regulament privind IA
Prelegere: Punctele forte și limitările legilor existente într-o viață mai profundă
Prelegere: Securitatea și conformitatea datelor, linia de date și gestionarea datelor
Practică: Roluri comune și încrucișări între gestionarea datelor și echipele AI
Practică: Investigați linia de date, provocările și impactul potențial al echipelor AI
Sesiune interactivă: Etica în cercetare
Interactivă: Metode calitative în colectarea datelor
Prelegere: Efectuarea unei analize a literaturii de specialitate
Prelegere: Revizuirea critică a surselor
Prelegere: Proiectarea cercetării
Prelegere: Redactarea propunerilor de cercetare
Tutorial: Portofoliu de cercetare
Tutorial: Scrierea unui document/lucrări de cercetare științifică