Faisnéis Riaracháin
| Teideal | Forleathadh chun tosaigh |
| Fad ama | 60 |
| Modúl | B |
| Cineál ceachta | Seisiún teagaisc |
| Fócas | Teicniúil — Foghlaim Dhomhain |
| Ábhar | Pas chun tosaigh |
Eochairfhocail
Pas chun tosaigh, Caillteanas,
Spriocanna Foghlama
- An próiseas a bhaineann le pas chun tosaigh a thuiscint
- Tuiscint a fháil ar conas tuar pas ar aghaidh a ríomh, chomh maith le caillteanas neamhphlugged
- Pas chun tosaigh a fhorbairt gan modúil ar bith a úsáid in Python (seachas Numpy)
- Pas chun tosaigh a fhorbairt ag baint úsáide as Keras
An tUllmhúchán a bhfuil coinne leis
Imeachtaí Foghlama le Críochnú Roimh
Éigeantach do Mhic Léinn
Ceann ar bith.
Roghnach do Mhic Léinn
- Iolrú maitrísí
- Ag tosú le Numpy
- Eolas ar chúlchéimniú líneach agus lóistíochta ([Léacht: Rialú líneach]
Teistiméireachtaí agus cúlra do mhic léinn
- John D Kelleher agus Brain McNamee. (2018), Basics of Machine Learning for Predictive Data Analytics, MIT Press.
- Michael Nielsen. (2015), Líonraí Néaracha agus Dhomhainfhoghlaim, 1. Preas diongbháilteachta, San Francisco CA Stáit Aontaithe Mheiriceá.
- Charu C. Aggarwal. (2018), Neural Networks and Deep Learning, 1. Springer
- Antonio Gulli, Sujit Pal. Domhainfhoghlaim le Keras, Packt, [ISBN: 9781787128422].
Molta do Mhúinteoirí
Ceann ar bith.
Ábhair cheachta
- [Fadhb 1 (Íomhá)]
- [Fadhb 2 agus fadhb 3 (HTML)]
- Fadhb 2 agus fadhb 3 (.ipynb)
Treoracha do Mhúinteoirí
- Cuirfidh an seisiún teagaisc seo bunghnéithe an iomadaithe ar aghaidh le haghaidh líonra néarach saorga in aithne do mhic léinn. Is éard a bheidh sa rang teagaisc seo ná pas chun tosaigh ag baint úsáide as peann agus páipéar, ag baint úsáide as Python le leabharlann Numpy amháin (le haghaidh ionramháil maitrísí) agus ansin ag baint úsáide as KERAS. Cuirfidh sé sin leis an tuiscint bhunúsach ar na feidhmeanna gníomhachtaithe a bhaineann le comhthéacsanna fadhbanna sonracha agus ar an gcaoi a bhfuil difríocht idir na feidhmeanna gníomhachtúcháin i gcastacht ríomhaireachtúil agus an t-iarratas ó pheann agus páipéar, go cód ó thús ag baint úsáide as Numpy agus ansin úsáid a bhaint as modúl ardleibhéil -> Keras.
- Tabharfar trí fhadhb do na daltaí:
- Fadhb 1: (Sampla 1 ón léacht -> Íomhá ar RHS an WIKI seo) agus d’iarr sé pas ar aghaidh a dhéanamh ag baint úsáide as na paraiméadair seo a leanas (20 nóiméad le comhlánú):
- Feidhm gníomhachtaithe sigmoid don chiseal i bhfolach
- Feidhm gníomhachtaithe sigmoid don chiseal seachtrach
- Feidhm chaillteanais MSE
- Fadhb 2: (Sampla 1 ón léacht), iarrfar ar mhic léinn (le treoir ag brath ar an taithí roimhe seo) líonra néarach a fhorbairt ón tús ag baint úsáide as an modúl Numpy amháin, agus na meáchain agus feidhmeanna gníomhachtúcháin ó fhadhb 1 (atá mar an gcéanna le Sampla 1 ón léacht (20 nóiméad le críochnú).
- Fadhb 3: (Sampla 1 ón léacht agus úsáid á baint as an sampla céanna ach as ualaí randamacha), iarrfar ar dhaltaí (le treoir ag brath ar an taithí roimhe seo ar chódú) líonra néarach a fhorbairt ag baint úsáide as modúl Tensorflow 2.X leis an modúl intógála Keras, agus na meáchain agus feidhmeanna gníomhachtaithe ó fhadhb 1, agus ansin úsáid a bhaint as meáchain randamacha (atá mar an gcéanna le Sampla 1 ón léacht: 20 nóiméad le comhlánú).
- Fadhb 1: (Sampla 1 ón léacht -> Íomhá ar RHS an WIKI seo) agus d’iarr sé pas ar aghaidh a dhéanamh ag baint úsáide as na paraiméadair seo a leanas (20 nóiméad le comhlánú):
- Is iad na fospriocanna do na trí Fhadhbanna seo ná mic léinn a úsáid chun struchtúr agus cur i bhfeidhm na gcoincheap bunúsach (feidhmeanna gníomhachtúcháin, toipeolaíocht agus feidhmeanna caillteanais) a fháil don domhainfhoghlaim.
- Úsáidtear Keras agus TensorFlow 2.X agus úsáidfear iad le haghaidh gach sampla amach anseo.
Breac-chuntas
| Fad ama (Min) | Tuairisc |
|---|---|
| 20 | Fadhb 1: Cur i bhfeidhm pinn agus páipéir pas chun tosaigh (mar shampla ón léacht) |
| 20 | Fadhb 2: Líonra néarach a fhorbairt ón tús ag baint úsáide as Numpy (mar shampla ón léacht) |
| 10 | Fadhb 3: Líonra néarach a fhorbairt ó úsáid a bhaint as Keras (mar shampla ón léacht le meáchain shocraithe agus meáchain randamacha) |
| 10 | Athchaidhpeáil ar an bpróiseas chun tosaigh |
Admhálacha
Rinne Saoráid um Chónascadh na hEorpa den Aontas Eorpach Faoi Dheontas CEF-TC-2020-1 Scileanna Digiteacha 2020-AE-IA-0068 comhairgeadú ar an gclár Máistreachta intleachta saorga ar Tháinig an Duine air.