ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ
ΤΙΤΛΟΣ | Εισαγωγή στο Human-Centered AI |
Διάρκεια | 60 |
Ενότητα | Α |
Τύπος μαθήματος | Διάλεξη |
Εστίαση | Ηθικά |
Θεμα | Η δεοντολογία της AI |

Λέξεις-κλειδιά
Τεχνολογικός Κανονισμός, Κοινωνικός Έλεγχος της Τεχνολογίας, Τεχνολογικός εγκλωβισμός, Μέλλον της Εργασίας, Ηθική Μηχανή, Ηθική ενσωμάτωση μηχανών, IEEE P7000, ΔΑΑ
Μαθησιακοί στόχοι

Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακά γεγονότα που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Θα προσθέσουμε αυτό το περιεχόμενο το συντομότερο.
Υποχρεωτικο για ΦΟΙΤΗΤΕΣ
Θα προσθέσουμε αυτό το περιεχόμενο το συντομότερο.
Προαιρετικό για φοιτητές
Οποιεσδήποτε πηγές για την ιστορία της τεχνολογίας του 20ου αιώνα.
Υπόβαθρο για Φοιτητές
- Δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης (Coeckelbergh): Εισαγωγή
- Κείμενο του νόμου της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη
- Κείμενο του IEEE P7000-2021
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Stanford Encyclopedia of Philosophy (SEP), Μηχανική Ηθική: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#MachEthi
- Αυτοματισμός και Απασχόληση: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#AutoEmpl
- Τεχνητοί ηθικοί πράκτορες του Σεπ: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#ArtiMoraAgen
- Héder, M. (2021). Η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάσταση του τεχνολογικού ντετερμινισμού. INFORMÁCIÓS TÁRSADALOM: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT, 21(2), 119-130.
- Coeckelbergh, Mark. Η ηθική της AI. MIT Press, 2020. Τα Κεφάλαια: 1-2 (Intro & Superintelligence), 5 (τεχνολογία), 9 (Bias). Άλλα κεφάλαια είναι επίσης πολύ καλά αλλά προαιρετικά.
- Κατευθυντήριες γραμμές δεοντολογίας για αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη, https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
- Collingridge, D. (1982). Ο κοινωνικός έλεγχος της τεχνολογίας. Το Open University Press.
- Kazim, Emre και Koshiyama, Adriano, A High-Level Overview of AI Ethics (24 Μαΐου 2020). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3609292
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Θέματα που πρέπει να καλυφθούν
- Ιστορία του κοινωνικού ελέγχου της τεχνολογίας από τον Β’ Παγκόσμιο Πόλεμο μέχρι σήμερα (15 λεπτά)
- Γιατί η κοινωνία θέλει να ελέγχει όλο και περισσότερο τι κάνουν οι μηχανικοί
- Γιατί είναι επείγον τώρα; (10 λεπτά)
- Σύντομη ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης και πρόσφατες ανακαλύψεις
- Το σημερινό κύμα νομοθετικών και δεοντολογικών κατευθυντήριων γραμμών (10 λεπτά)
- Όπως EU AIA, IEEE P70xx, ΟΟΣΑ, UNESCO, WEF…
- Γιατί είναι σημαντικός αυτός ο αφέντης; (10 λεπτά)
- Συστηματική μάθηση για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης
- Σύντομη επισκόπηση του κύριου HCAIM/Ενότητα Α (15 λεπτά)
- Ο στόχος μας: τι θα ξέρουν στο τέλος, ποιες ικανότητες θα εξασκηθούν, κ.λπ.
- Ποια θέματα θα συζητηθούν κατά τη διάρκεια του μαθήματος;
Βίντεο διάλεξης
Περαιτέρω ανάγνωση και επισκόπηση της τεχνολογικής ρύθμισης
Τα δεοντολογικά ζητήματα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πολυάριθμα και ποικίλα.
Τα προβλήματα αυτά προκάλεσαν ιδιαίτερη προσοχή από διάφορες ομάδες, όπως οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής, οι φορείς της βιομηχανίας, οι επαγγελματίες και το ευρύ κοινό.
Τα σημαντικότερα αποτελέσματα αυτής της προσοχής de-jure ή proto-de-jure και μαλακού δικαίου είναι τα εξής:
- 21.4.2021COM(2021) 206 ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACT της ΕΕ (θα κυρωθεί το 2022;)
- IEEE 7000-2021 τυποποιημένο πρότυπο διαδικασίας για την αντιμετώπιση δεοντολογικών ανησυχιών κατά τη διάρκεια του σχεδιασμού του συστήματος (αποδέχτηκε την άνοιξη του 2021)
- Σύσταση της UNESCO για τη δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης (εγκρίθηκε από τα μέλη τον Νοέμβριο του 2021)
- Σύσταση του ΟΟΣΑ του Συμβουλίου για την τεχνητή νοημοσύνη (2019)
Μερικά από τα πιο σημαντικά υποστηρικτικά θεωρητικά έγγραφα:
- Ηθικά ευθυγραμμισμένες αρχές σχεδιασμού του IEEE (2019)
- Λευκή Βίβλος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη COM(2020) 65 (2020)
- Κατευθυντήριες γραμμές δεοντολογίας της ΕΕ για την ΤΝ HLEG για αξιόπιστη ΤΝ (2019)
- Προετοιμασία για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης (Έκθεση προς τον Λευκό Οίκο) 2016
Ορισμένα παράγωγα λειτουργούν με κανονιστική πρόθεση:
ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΕΙΣ
Το πρόγραμμα μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συνχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».
Το υλικό αυτής της εκδήλωσης μάθησης είναι διαθέσιμο στο CC BY-NC-ND 4.0
Αρχική Σελίδα > Μετάβαση στο περιεχόμενο