Haldusteave

Pealkiri Sissejuhatus inimkesksesse tehisintellekti
Kestus 60
Moodul A
Õppetund tüüp Loeng
Keskendumine Eetiline
Teema Tehisintellekt eetika

Märksõnad

Tehnoloogia reguleerimine, tehnoloogia sotsiaalne kontroll, tehnoloogiline seotus, töö tulevik, masina eetika, masinate moraalne kaasamine, IEEE P7000,AIA

Õppimise eesmärgid

Õppija mõistab tehisintellekti eetikauuringute motivatsioone.
Õppija on teadlik AI seotuse potentsiaalist.
Õppija mõistab kaasaegse tehnoloogia reguleerimise ajaloolist konteksti.
Kuri AI Cartoon masina eetika kohta

Oodatav ettevalmistus

Õpiüritused, mis tuleb enne lõpule viia

Me lisame selle sisu niipea kui võimalik.

Kohustuslik õpilastele

Me lisame selle sisu niipea kui võimalik.

Vabatahtlik üliõpilastele

Kõik allikad 20. sajandi tehnoloogia ajaloost.

Õpilaste taust

  • Tehisintellekti eetika (Coeckelbergh): Sissejuhatus
  • ELi tehisintellekti käsitleva õigusakti tekst
  • IEEE P7000–2021 tekst

Soovitatav õpetajatele

Juhised õpetajatele

Teemad, mida tuleb käsitleda

  • Tehnoloogia sotsiaalse kontrolli ajalugu alates II maailmasõjast kuni praeguse ajani (15 minutit)
    • Miks ühiskond tahab kontrollida üha enam seda, mida insenerid teevad
  • Miks see nüüd kiireloomuline on? (10 minutit)
    • Lühike ajalugu tehisintellektist ja hiljutised läbimurded
  • Praegune õigusaktide ja eetiliste suuniste laine (10 minutit)
    • Näiteks EL AIA, IEEE P70xx, OECD, UNESCO, WEF…
  • Miks on see meister oluline? (10 minutit)
    • Süstemaatiliselt õppides tehisintellekti eetikast
  • Lühiülevaade Master HCAIM/moodul A (15 minutit)
    • Eesmärk: mida nad lõpuks teavad, milliseid võimeid nad praktiseerivad jne
    • Milliseid teemasid kursuse käigus arutatakse?
Moraalne enesehinnang tehisintellekti poolt (Evil AI Cartoons)

Loeng Videod

Täiendav lugemine ja ülevaade tehnoloogia reguleerimisest

Tehisintellektiga seotud eetilised küsimused on arvukad ja mitmekesised.

Need probleemid tekitasid eriti suurt tähelepanu eri rühmadelt, nagu poliitikakujundajad, tööstusorganid, praktikud ja üldsus.

Selle tähelepanu kõige olulisemad de-jure või proto-de-jure ja pehme õiguse tulemused on järgmised:

Mõned olulisemad toetavad teoreetilised dokumendid:

Mõned tuletised töötavad normatiivse eesmärgiga:

Tunnustus

Human-Centered AI Masters programmi kaasfinantseeris Euroopa Ühendamise Rahastu Euroopa Liidu Toetuse „CEF-TC-2020–1 Digitaalsed oskused 2020-EU-IA-0068“.

Selle õppeürituse materjalid on saadaval CC BY-NC-ND 4.0 all.



















Liigu sisu juurde



Skip to content