Adminisztratív információk

Címlap Bevezetés az emberközpontú mesterséges intelligenciába
Időtartam 60
Modul A
Lecke típusa Előadás
Fókusz Etikus
Téma A mesterséges intelligencia etikája

Kulcsszavak

Technológiai szabályozás, Technológiai szabályozás, Technológiai záródás, A munka jövője, Gépek etikája, gépek morális integrációja, IEEE P7000,AIA

Tanulási célok

A tanuló megérti az AI Etikai tanulmányok motivációit.
A tanuló tisztában van az AI bezáródási potenciáljával.
A tanuló megérti a modern technológiai szabályozás történelmi kontextusát.
Gonosz AI rajzfilm a gépi etikáról

Várható előkészítés

Tanulási események, amelyeket korábban be kell fejezni

Ezt a tartalmat hamarosan hozzáadjuk.

Kötelező a diákok számára

Ezt a tartalmat hamarosan hozzáadjuk.

Választható diákok számára

Bármilyen forrás a 20. századi technológia történetéről.

Háttér a diákok számára

  • AI etika (Coeckelbergh): Bevezetés
  • A mesterséges intelligenciáról szóló uniós jogszabály szövege
  • Az IEEE P7000–2021. számú dokumentumának szövege

Tanároknak ajánlott

Útmutató tanároknak

Témák, amelyeket le kell fedni

  • A technológia társadalmi irányításának története a II. világháborútól napjainkig (15perc)
    • Miért akarja a társadalom egyre inkább ellenőrizni, hogy mit csinálnak a mérnökök
  • Miért sürgős most? (10 perc)
    • Az MI rövid története és a közelmúlt áttörései
  • A jogszabályok és etikai iránymutatások jelenlegi hulláma (10 perc)
    • Ilyen például az EU AIA, az IEEE P70xx, az OECD, az UNESCO, a WEF…
  • Miért fontos ez a mester? (10 perc)
    • Szisztematikus tanulás a mesterséges intelligencia etikájáról
  • A mester HCAIM/A modul rövid áttekintése (15perc)
    • A cél: mit fognak tudni a végén, milyen képességeket fognak gyakorolni, stb.
    • Milyen témákat fogunk megvitatni a tanfolyam során?
Morális önértékelés egy AI (Gonosz AI rajzfilmek)

Előadás videók

További olvasmány és áttekintés a technológiai szabályozásról

A mesterséges intelligenciával kapcsolatos etikai kérdések számosak és változatosak.

Ezek a problémák különösen nagy figyelmet keltettek a különböző csoportoktól, például a politikai döntéshozóktól, az iparági szervektől, a gyakorló szakemberektől és a nagyközönségtől.

Ennek a figyelemnek a legfontosabb de-jure vagy proto-de-jure és soft law eredményei a következők:

Néhány fontosabb elméleti dokumentum:

Néhány derivatíva normatív céllal működik:

Elismerések

A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze közösen finanszírozta a CEF-TC-2020–1 digitális készségek 2020EU-IA-0068 támogatás keretében.

A tanulási esemény anyagai a CC BY-NC-ND 4.0 alatt érhetők el.



















Ugrás a tartalomra



Skip to content