Administratieve informatie
| Titel | Introductie tot Human-Centered AI |
| Duur | 60 |
| Module | A |
| Soortles | Lezing |
| Focus | Ethisch |
| Onderwerp | Ethiek van AI |
Trefwoorden
Technologische regulering, sociale controle van technologie, technologische lock-in, toekomst van arbeid, machine-ethiek, morele integratie van machines, IEEE P7000, AIA
Leerdoelen
Verwachte voorbereiding
Het leren van gebeurtenissen die vooraf moeten worden afgerond
We zullen deze inhoud binnenkort toevoegen.
Verplicht voor studenten
We zullen deze inhoud binnenkort toevoegen.
Optioneel voor studenten
Alle bronnen over de geschiedenis van de 20e-eeuwse technologie.
Achtergrond voor studenten
- De ethiek van AI (Coeckelbergh): Introductie
- EU AI Act Tekst
- Tekst van IEEE P7000-2021
Aanbevolen voor docenten
- Stanford Encyclopedia of Philosophy (SEP), Machine Ethics: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#MachEthi
- Sep Automatisering en werkgelegenheid: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#AutoEmpl
- Sep kunstmatige morele agenten: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#ArtiMoraAgen
- Héder, M. (2021). AI en de opstanding van technologisch determinisme. INFORMÁCIÓS TÁRSADALOM: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT, 21(2), 119-130.
- Coeckelbergh, Mark. AI ethiek. MIT Press, 2020. Hoofdstukken: 1-2 (Intro & Superintelligence), 5 (technologie), 9 (Bias). Andere hoofdstukken zijn ook erg goed, maar optioneel.
- Ethische richtlijnen voor betrouwbare AI, https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
- Collingridge, D. (1982). De sociale controle van de technologie. Open Universiteitspers.
- Kazim, Emre en Koshiyama, Adriano, Een overzicht op hoog niveau van AI-ethiek (24 mei 2020). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3609292
Instructies voor docenten
Onderwerpen om te behandelen
- Geschiedenis van de sociale controle van technologie vanaf de Tweede Wereldoorlog tot de huidige tijd (15 minuten)
- Waarom de maatschappij steeds meer wil controleren wat ingenieurs doen
- Waarom is het nu dringend? (10 min.)
- Een korte geschiedenis van AI en recente doorbraken
- De huidige golf van wetgeving en ethische richtlijnen (10 min)
- Zoals EU AIA, IEEE P70xx, OESO, UNESCO, WEF…
- Waarom is deze meester belangrijk? (10 min.)
- Systematisch leren over de ethiek van AI
- Kort overzicht van de master HCAIM/Module A (15mins)
- Doel: wat zullen ze weten aan het einde, welke mogelijkheden ze zullen oefenen, enz.
- Welke onderwerpen zullen tijdens de cursus besproken worden?
Lezing Video’s
Verdere lezing en overzicht van technologieregelgeving
De ethische kwesties rond AI zijn talrijk en divers.
Deze problemen zorgden voor een bijzonder grote hoeveelheid aandacht van verschillende groepen, zoals beleidsmakers, brancheorganisaties, praktijkmensen en het grote publiek.
De belangrijkste de-jure of proto-de-jure en soft law uitkomsten van deze aandacht zijn de volgende:
- EU ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACT 21.4.2021 COM(2021) 206 (te ratificeren in 2022?)
- IEEE 7000-2021 standaardmodelproces voor het aanpakken van ethische problemen tijdens het ontwerp van het systeem (goedgekeurd in het voorjaar van 2021)
- Aanbeveling van de UNESCO inzake de ethiek van kunstmatige intelligentie (goedgekeurd door de leden in november 2021)
- Aanbeveling van de OESO van de Raad inzake kunstmatige intelligentie (2019)
Enkele van de belangrijkste ondersteunende theoretische documenten:
- IEEE Ethisch op elkaar afgestemde ontwerpprincipes (2019)
- EU-witboek over kunstmatige intelligentie COM(2020) 65 (2020)
- EU AI HLEG ethische richtsnoeren voor betrouwbare AI (2019)
- Voorbereiding op de toekomst van kunstmatige intelligentie (A report to the white house) 2016
Sommige afgeleide werkt met normatieve bedoelingen:
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van subsidie CEF-TC-2020-1 digitale vaardigheden 2020-EU-IA-0068.
De materialen van dit leerevenement zijn beschikbaar onder CC BY-NC-ND 4.0