[hlavný index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Obsah HCAIM

Modelovanie (modul A)

Technické zameranie: Založenie AI

Všeobecná umelá inteligencia

Prednáška: Historický úvod do vedeckých vysvetľujúcich modelov

Prednáška: Pochopenie údajov

Prieskum údajov pre strojové učenie

Návod: Pochopenie údajov

Prednáška: Prieskumná analýza údajov

Návod: Prieskumná analýza údajov

Prednáška: Dedukcia a predikcia

Návod: Dedukcia a predikcia

Základy strojového učenia

Prednáška: Hodnotenie modelu

Návod: Hodnotenie modelu

Prednáška: Montáž a optimalizácia modelu

Praktické: Montáž a optimalizácia modelu

Teória rozhodovania

Prednáška: Teória rozhodovania

Návod: Teória rozhodovania

Prednáška: Rozhodovacie siete

Návod: Rozhodovacie siete

Praktické zameranie: Modelovanie umelej inteligencie

Dátová veda

Prednáška: Proces analýzy údajov

Praktické: Platformy

Prednáška: Príprava a prieskum údajov

Praktické: Príprava a prieskum údajov

Dohľad nad strojovým učením

Prednáška: lineárna regresia

Praktické: lineárna regresia

Prednáška: Rozhodovacie stromy

Praktické: Rozhodovacie stromy

Prednáška: SVMS a jadrá

Praktické: SVMS a jadrá

Prednáška: Neurónové siete

Strojové učenie bez dozoru

Prednáška: Nekontrolované učenie

Praktické: Nekontrolované učenie

Aplikácie ML

Prednáška: Spracovanie prirodzeného jazyka

Praktické: Spracovanie prirodzeného jazyka

Etické zameranie: Základy etiky

Všeobecná etika

Prednáška: Úvod do umelej inteligencie zameranej na človeka

Etické rámce

Interaktívne stretnutie: Etické rámce

Prednáška: Utilitarizmus

Interaktívne stretnutie: Utilitarizmus

Prednáška: Etika cnosti

Interaktívne stretnutie: Etika cnosti

Prednáška: Povinnosť etiky

Interaktívne stretnutie: Povinnosť etiky

Prednáška: Teória spravodlivosti

Pokročilá etika

Prednáška: Teórie sociálnych zmlúv

Aplikovaná etika

Prednáška: Hodnotovo citlivý dizajn

Interaktívne stretnutie: Dizajn citlivý na hodnotu

Prednáška: Ochrana osobných údajov

Prednáška: Etika systémov na podporu rozhodovania

Prednáška: Rozhodovanie a (kognitívne) predsudky

Nasadenie (modul B)

Technické zameranie: hĺbkové učenie

Základy hlbokého učenia

Návod: Základy hlbokého učenia

Praktické: Základy hlbokého učenia

Optimalizácia hlbokého učenia

Prednáška: regularizácia

Návod: regularizácia

Prednáška: Dávkové spracovanie

Návod: Dávkové spracovanie

Aplikácie hlbokého učenia

Prednáška: Výpočtové grafy, moderné architektúry

Prednáška: Konvolučné neurónové siete

Návod: Konvolučné neurónové siete

Praktické: Konvolučné neurónové siete

Prednáška: Opakujúce sa neurónové siete

Prednáška: Transformátorové siete

Návod: CNN a transformátory pre obrázky

Prednáška: Hardvérové a softvérové rámce pre hĺbkové učenie

Odvodenie a implementácia spätného šírenia

Prednáška: Odvodenie a aplikácia spätného rozmnožovania

Návod: Odvodenie a aplikácia spätného rozmnožovania

Predsunutie

Prednáška: Predsunuté šírenie

Návod: Predsunuté šírenie

Hyperparametrické ladenie

Prednáška: Hyperparametrické ladenie

Návod: Hyperparametrické ladenie

Praktické zameranie: Organizačná umelá inteligencia

MLOps

Prednáška: ML-Ops

Návod: ML-Ops

Prednáška: Životný cyklus ML-Ops

Praktické: Životný cyklus ML-Ops

Zavádzanie umelej inteligencie

Návod: Architektúra údajov

Interaktívne stretnutie: Architektúra údajov

Praktické: Technológie založené na Hadoop

Kvalita vývoja a amp; Nasadenie

Prednáška: CI/CD

Etické zameranie: Dôveryhodná umelá inteligencia

Všeobecne vysvetliteľná umelá inteligencia

Prednáška: Úvod Všeobecné Vysvetliteľná umelá inteligencia

Praktické: Cvičenie s modelmi XAI 1

Praktické: Cvičenie s modelmi XAI 2

Ochrana osobných údajov

Prednáška: Úvod do súkromia a rizík

Interaktívne stretnutie: Perspektívy ochrany súkromia

Praktické: Rámce auditu v oblasti ochrany súkromia a údajov

Prednáška: Súkromie a strojové učenie

Praktické: Uplatňovanie a hodnotenie techník na ochranu súkromia

Bezpečnosť a odolnosť

Prednáška: Bezpečnosť a odolnosť

Praktické: Uplatňovanie rámcov auditu

Praktické: Zvyšovanie bezpečnosti a odolnosti prania špinavých peňazí

Riziko

Prednáška: Riziko & Zmierňovanie rizika

Interaktívne stretnutie: Riziko & Zmierňovanie rizika

Praktické: Riziko & Zmierňovanie rizika

Hodnotenie (modul C)

Technické zameranie: Budúca umelá inteligencia

Úvod

Prednáška: Úvod do oživenia umelej inteligencie a strojového učenia

Prednáška: Prednáška hostí o budúcnosti umelej inteligencie

Otvorené problémy a výzvy

Prednáška: Prednáška hosťa o vysvetliteľnom strojovom učení (XAI)

Praktické: Vysvetliteľné strojové učenie (XAI)

Prednáška: Dôvera, normativita a modelovanie

Interaktívne zasadnutie: Dôvera, normativita a modelovanie

Interaktívne zasadnutie: Súkromie Zachovanie strojového učenia

Prednáška: Všeobecná zovšeobecniteľnosť a umelá inteligencia (AGI)

Pokroky v modeloch ML prostredníctvom objektívu HC. Štúdia orientovaná na výsledok

Prednáška: Semi-supervised a nekontrolované učenie

Prednáška: Generatívne modely, transformácia modelov hĺbkového učenia a hybridného učenia

Prednáška: Teória federatívneho učenia (profilovanie a personalizácia)

Prednáška: Federatívne vzdelávanie – pokroky a otvorené výzvy

Praktické: Federated Learning – Train deep models (Federované učenie – trénovať hlboké modely)

Prednáška: Kompresia modelu – Edge Computing(výpočtová technika na hranách)

Praktické: Kompresia modelu – Edge Computing(výpočtová technika na hranách)

Nové hodnotenia modelov infekcií spojených so zdravotnou starostlivosťou – štúdia založená na diskusii

Prednáška: Modely dôvery a kvantifikácia dôvery

Filozofická diskusia o technológii umelej inteligencie budúcnosti

Interaktívne zasadnutie: Žiť s robotmi

Praktické zameranie: Sociálne zodpovedná umelá inteligencia

Rozsah pôsobnosti spoločensky zodpovednej umelej inteligencie

Prednáška: Pozitívne a negatívne externality

Spoločenská zodpovednosť podnikov (ISO 26000) – Pri používaní systému infekcií spojených so zdravotnou starostlivosťou

Prednáška: Spravodlivé prevádzkové postupy – nábor umelej inteligencie a nesprávne postupy monitorovania umelej inteligencie

Interaktívne zasadnutie: Rozhodovanie založené na umelej inteligencii – nábor a povýšenie

Interaktívne zasadnutie: Rozhodovanie založené na monitorovaní umelej inteligencie

Interaktívne zasadnutie: Ľudský zásah do nekonzistentných a/alebo dobrých rozhodnutí v oblasti umelej inteligencie

Interaktívne zasadnutie: Prenos kontroly späť a ďalej medzi človekom a AI

Interaktívne stretnutie: Psychologické aspekty pri práci s AI - stres, úzkosť, depresia

Prednáška: Spotrebiteľské otázky – filtračné bubliny, uchovávanie údajov, monitorovanie umelej inteligencie, spravodlivé postupy

Interaktívne zasadnutie: Spotrebiteľské otázky – filtračné bubliny, uchovávanie údajov, monitorovanie umelej inteligencie, spravodlivé postupy

Interaktívne zasadnutie: – Rozvoj komunity – Posúdenie spoločenského vplyvu pred prácou na projekte umelej inteligencie

Sociálno-právne aspekty umelej inteligencie

Interaktívne zasadnutie: Kto je zodpovedný? – Zodpovednosť za výrobok, problémy s autorskými právami

AI pre všetkých

Prednáška: Hospodárske rozdiely – digitálna priepasť

Interaktívne zasadnutie: Hospodárske rozdiely – digitálna priepasť v kategóriách: Geografické, technické, finančné a politické

interaktívne-session-how-ai-vplyvy-človek-správanie-napr-mobilita-pozitívne-a-negatívne

Interaktívne zasadnutie: Vplyv na životné prostredie – uhlíková stopa

Interaktívne zasadnutie: Vplyv na vzdelávanie – rozhodovanie v oblasti automatickej umelej inteligencie

Interaktívne zasadnutie: Filtračná bublina – politická, korporátna a geografická

Interaktívne zasadnutie: AI-Powered Warfare and International Peace (Vojna založená na umelej inteligencii a medzinárodný mier)

Etické zameranie: Dodržiavanie predpisov, zákonnosť, ľudskosť

Právne predpisy EÚ a medzinárodné právne predpisy/rámce týkajúce sa údajov, umelej inteligencie, ľudských práv a rovnosti

Prednáška: Prehľad etických, profesionálnych a právnych aspektov aplikácií HCAI

Interaktívne zasadnutie: Etické, profesionálne a právne aspekty aplikácií HCAI

Prednáška: Dáta a ich výzvy – všeobecné nariadenie EÚ o ochrane údajov, US COPPA, HIPPA

Prednáška: Údaje a súvisiace výzvy – nariadenia o údajoch, získavanie údajov a perspektíva infekcií spojených so zdravotnou starostlivosťou

Interaktívne zasadnutie: Dáta a ich výzvy. Ako GDPR ovplyvňuje AI riešenia

Prednáška: Právne predpisy EÚ v oblasti ľudských práv

Interaktívne zasadnutie: Právne predpisy EÚ v oblasti ľudských práv – prípadová štúdia

Prednáška: Návrh nariadenia EÚ o žiadostiach týkajúcich sa infekcií spojených so zdravotnou starostlivosťou

Interaktívne zasadnutie: Návrh nariadenia EÚ o umelej inteligencii – prípadová štúdia

Praktické: Účinný návrh nariadenia EÚ o umelej inteligencii

Prednáška: Silné stránky a obmedzenia existujúcich zákonov hlbší ponor

Správa údajov, audit a hodnotenie

Prednáška: Bezpečnosť a súlad údajov, dátová línia a správaúdajov

Prednáška: Riadenie a správa, kľúčové zainteresované strany a správa osobných údajov

Praktické: Spoločné úlohy a krížové prechody medzi tímami správy údajov a AI

Praktické: Preskúmajte dátovú líniu, výzvy a potenciálny vplyv tímov umelej inteligencie

Absolvovanie štúdia (modul D)

Etické zameranie: Základy etiky

Etické zameranie: Výskum v praxi

Interaktívne stretnutie: Etika vo výskume

Interaktívne: Kvalitatívne metódy zberu údajov

Prednáška: Uskutočnenie prehľadu literatúry

Prednáška: Kritické preskúmanie zdrojov

Prednáška: Návrh výskumu

Prednáška: Písanie výskumných návrhov

Návod: Portfólio výskumu

Návod: Písanie vedecko-výskumnej práce

Návod: Riadenie projektov

Praktické: Prezentovanie štatistických údajov