Administratívne informácie
| Názov | Dátová architektúra |
| Trvanie | 60 |
| Modul | B |
| Druh lekcie | Tutorial |
| Zameranie | Praktická – Organizačná umelá inteligencia |
| Téma | Dátová architektúra |
Kľúčové slová
Dátová architektúra, strojové učenie potrubia, MLOps,
Vzdelávacie ciele
- Poznať základy architektúry systému strojového učenia
- Ak chcete vedieť, ako navrhnúť a automatizovať potrubie strojového učenia
- Poznať základné aspekty niektorých ML výrobných potrubí
- Ak chcete vedieť, ako nakonfigurovať výrobný potrubie ML v cloude
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Žiadne.
Povinné pre študentov
- Proces analýzy údajov
- Modely strojového učenia
Voliteľné pre študentov
- DevOps
- CI/CD
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
- Google cloud architcture
- Bakshi, K. (2012, marec). Úvahy týkajúce sa veľkých dát: Architektúra a prístup. V roku 2012 konferencia o leteckom a kozmickom priestore IEEE (s. 1 – 7). IEEE.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Témy, na ktoré sa má vzťahovať
- Úvod do toho, čo je dátová architektúra
- MLOps
- Návrh a automatizácia potrubia strojového učenia
- Architektúra systému strojového učenia vo výrobe
- Orchestrácia plynovodu ML.
- Konfigurácia kontinuálnej integrácie
- Systém kontinuálneho doručovania CI/CD pre plynovod ML pomocou cloudu.
Obrysy
| Trvanie (min) | Popis | Koncepty | Činnosť | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 5 | MLOps | Ml systém, ML potrubia, DevOps, Nepretržitá integrácia, nepretržitá dodávka, kontinuálne testovanie |
Prednáška | Vonkajšie snímky |
| 10 | Návrh a automatizácia potrubia strojového učenia | CI/CD potrubia, CT potrubia | Prednáška | Vonkajšie snímky |
| 20 | Architektúra systému strojového učenia vo výrobe | Validácia údajov, predbežné spracovanie, Vývoj modelov, analýza modelov, zavedenie modelu, TFX |
Prednáška | Vonkajšie snímky |
| 10 | Orchestrácia plynovodu ML | Orchestrator, Kubeflow | Prednáška | Vonkajšie snímky |
| 15 | Konfigurácia systému kontinuálnej integrácie/Continuous Delivery CI/CD pre plynovod ML pomocou cloudu | Potrubie v ml na cloude | Príklad behu | Online návody |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.