Haldusteave
| Ametinimetus | Konvolutsioonilised närvivõrgud |
| Kestus | 60 |
| Moodul | B |
| Õppetunni liik | Loeng |
| Keskendumine | Tehniline – sügav õpe |
| Teema | Süvaõpe |
Võtmesõnad
CNN, Python, Sügavõpe,
Õpieesmärgid
- Et teada, mis on CNN ja selle peamised erinevused tihedalt ühendatud NN-iga
- Et teada saada peamist erinevust kohalikult ühendatud kihtide ja konvolutsiooniliste vahel
- Et teada, kuidas konfigureerida CNN kiht
- Koondamine ja partiide normaliseerimise kihid
- Et teada kõige kuulsamaid CNN-e: LeNet, AlexNet, ResNet, VGG16, AllConvNet
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
- Kunstlike närvivõrkude teooria
Valikuline õpilastele
- Puudub
Viited ja taust õpilastele
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Sügav õppimine. MIT press. – 9. peatükk
Soovitatav õpetajatele
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Sügav õppimine. MIT press. – 9. peatükk
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
See loeng tutvustab õpilastele Convolutional Neural Networks (CNN), selgitades peamisi erinevusi klassikalise täielikult ühendatud kihid ja Convolutional ones. Konvolutsioonilise kihi poolt antud kaalujaotuse eeliseid tutvustatakse ja arutatakse koos võrdlusega kohalikul tasandil ühendatud kihtidega. Konvolutsiooni operaatorit tutvustatakse ning konvolutsioonikihi peamisteks hüperparameetriteks käsitletakse tuuma suurust, sammu ja polsterdust. Seejärel tutvustatakse mitme CNN arhitektuuri osana basseini ja partii normaliseerimiskihte. Et paremini petta, mida konvolutsiooniline kiht on õppinud, tutvustatakse võimalikke viise õpitud filtrite visualiseerimiseks. Lõpuks tutvustatakse kõige kuulsamaid CNN-arhitektuure, nagu NetworkInNetwork ja LeNet.
- Sissejuhatus CNN-idesse
- Suuremõõtmeliste andmete jaoks täielikult ühendatud kihtide põhiküsimused
- Konvolutsiooniline operaator
- Konvolutsioonilise kihi kirjeldus neuronite osas
- Konvolutsioonilised kihid
- Konvolutsioonilise kihi põhiomadused
- Kohalik ühenduvus
- Kaalu jagamine
- Konvolutsioonilised kihi hüperparameetrid
- Filtri suurus
- Sammuke
- Polsterdus
- Konvolutsioonilise kihi põhiomadused
- Poolimiskihid
- Kihtide visualiseerimine
- Tuntud arhitektuurid
- LeNet
- Nin
Ajakava
| Kestus (min) | Kirjeldus | Mõisted | Tegevus | Materjal |
|---|---|---|---|---|
| 10 | Sissejuhatus CNN-idesse | |||
| 15 | Konvolutsioonilised kihid | |||
| 5 | Poolimiskihid | |||
| 15 | Kihtide visualiseerimine | |||
| 15 | Tuntud arhitektuurid |
Tunnustused
Me täname Eng. Andrea Apicella oma panuse eest materjali arendamisse.
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.