Administratívne informácie
| Názov | Konvolučné neurónové siete |
| Trvanie | 60 |
| Modul | B |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Technické – hĺbkové učenie |
| Téma | Hlboké učenie |
Kľúčové slová
CNN,Python, Hlboké učenie,
Vzdelávacie ciele
- Vedieť, čo je CNN a jeho hlavné rozdiely s Densely-connected NN
- Poznať hlavný rozdiel medzi lokálne prepojenými vrstvami a konvolučnými vrstvami
- Ak chcete vedieť, ako nakonfigurovať vrstvu CNN
- Vrstvy združovania a normalizácie šarží
- Najslávnejšie CNN: LeNet, AlexNet, ResNet, VGG16, AllConvNet
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
- Teória umelých neurónových sietí
Voliteľné pre študentov
- Žiadna
Referencie a zázemie pre študentov
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Hlboké učenie. MIT tlač. — Kapitola 9
Odporúčané pre učiteľov
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Hlboké učenie. MIT tlač. — Kapitola 9
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Táto prednáška predstaví študentom Konvolučné neurónové siete (CNN), vysvetľujúc hlavné rozdiely medzi klasickými plne prepojenými vrstvami a konvolučnými vrstvami. Výhody zdieľania hmotnosti, ktoré poskytuje Convolutional Layer, sú predstavené a diskutované spolu s porovnaním s lokálne prepojenými vrstvami. Zavádza sa operátor Convolution a veľkosť jadra, krok a polstrovanie sú diskutované ako hlavné hyperparametre konvolučnej vrstvy. Potom, Pooling a Batch Normalization vrstvy budú zavedené ako súčasť niekoľkých CNN architektúry. Ak chcete lepšie odlíšiť a čo sa naučila Konvolučná vrstva, predstavia sa možné spôsoby vizualizácie naučených filtrov. Predstaví sa predstavenie najznámejších CNN architektúr, ako sú NetworkInNetwork a LeNet.
- Úvod do CNN
- Hlavné otázky týkajúce sa plne prepojených vrstiev pre vysokorozmerné údaje
- Konvolučný prevádzkovateľ
- Popis konvolučnej vrstvy z hľadiska neurónov
- Konvolučné vrstvy
- Hlavné vlastnosti konvolučnej vrstvy
- Miestna pripojiteľnosť
- Zdieľanie hmotnosti
- Hyperparametre konvolučnej vrstvy
- Veľkosť filtra
- Krok
- Polstrovanie
- Hlavné vlastnosti konvolučnej vrstvy
- Združovacie vrstvy
- Vizualizácia vrstiev
- Známe architektúry
- LeNet
- Nin
Časový harmonogram
| Trvanie (min) | Popis | Koncepty | Činnosť | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 10 | Úvod do CNN | |||
| 15 | Konvolučné vrstvy | |||
| 5 | Združovacie vrstvy | |||
| 15 | Vizualizácia vrstiev | |||
| 15 | Známe architektúry |
Uznania
Ďakujeme Eng. Andrea Apicella za jeho príspevok k vývoju materiálu.
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.