Административна информация
| Дял | Конволюционни невронни мрежи |
| Продължителност | 60 |
| Модул | Б |
| Вид на урока | Лекция |
| Фокус | Технически — задълбочено обучение |
| Тема | Задълбочено учене |
Ключови думи
CNN, Python, Deep Learning,
Учебни цели
- Да знаете какво е CNN и основните му разлики с Densely-свързани NN
- Да се знае основната разлика между локално-свързаните слоеве към конволюционните
- За да знаете как да конфигурирате CNN слой
- Слоеве за обединяване и нормализиране на партидите
- За да знаете най-известните CNN: LeNet, AlexNet, ResNet, VGG16, AllConvNet
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
- Теория за изкуствените невронни мрежи
Незадължително за студенти
- Няма
Референции и фон за студенти
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Дълбоко учене. Пресата от Масачузетския технологичен институт. — Глава 9
Препоръчва се за учители
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Дълбоко учене. Пресата от Масачузетския технологичен институт. — Глава 9
Материали за уроци
Инструкции за учители
Тази лекция ще запознае студентите с Convolutional Neural Networks (CNNs), обяснявайки основните разлики между класическите напълно свързани слоеве и конволюционните. Представени и обсъдени са предимствата на разпределението на теглото, дадено от Convolutional Layer, заедно със сравнението с локално свързаните слоеве. Въвежда се конволюционният оператор, а размерът на ядрото, стъпката и подложката се обсъждат като основни хиперпараметри на конволюционен слой. След това ще бъдат въведени слоеве за Pooling и Batch Normalization като част от няколко CNN архитектури. За да се избегне по-добре това, което е научил един Convolutional слой, ще бъдат въведени възможни начини за визуализиране на научените филтри. И накрая, ще бъде представено въведение в най-известните CNN архитектури като NetworkInNetwork и LeNet.
- Въведение в CNN
- Основни въпроси относно напълно свързани слоеве за данни с висока степен на измерения
- Конволюционен оператор
- Описание на конволюционен слой по отношение на невроните
- Конволюционни слоеве
- Основни свойства на конволюционен слой
- Локална свързаност
- Споделяне на теглото
- Хиперпараметри с конволюционен слой
- Размер на филтъра
- Страйд
- Подплънки
- Основни свойства на конволюционен слой
- Групиране на слоеве
- Визуализиране на слоеве
- Известни архитектури
- Ленет
- Нин
График
| Продължителност (мин) | Описание | Концепции | Дейност | Материал |
|---|---|---|---|---|
| 10 | Въведение в CNN | |||
| 15 | Конволюционни слоеве | |||
| 5 | Групиране на слоеве | |||
| 15 | Визуализиране на слоеве | |||
| 15 | Известни архитектури |
Потвърждения
Благодарим на инж. Андреа Апичела за приноса му в разработването на материала.
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.