Administrativní informace
| Název | Vysvětlitelné strojové učení (XAI) |
| Trvání | 120 |
| Modul | C |
| Typ lekce | Praktické |
| Soustředění | Technické – Budoucí UI |
| Téma | Otevřené problémy a výzvy |
Klíčová slova
Xai, ante-hoc, post-hoc,SHAP,LIME,
Vzdělávací cíle
- Pochopte taxonomii XAI technik
- Porozumět výhodám a nevýhodám vybraných přístupů k XAI
- Použití vybraných technik XAI na datovou sadu
- Určete budoucí směry XAI
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Žádné.
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Použití tabulkového příkladu v poznámkách, pomocí LIME a SHAP ke zkoumání všech atributů u čtyř dalších nesprávně klasifikovaných instancí k popisu předpovědí. $ Použití CNNS a přístupů vysvětlení LIME a SHAP pro čtyři další nesprávně klasifikované instance k popisu predikcí. $ Pro textový problém identifikujte čtyři další nesprávně klasifikované instance, které popisují předpovědi a proč mohly být nesprávné. $ Shrňte své úsilí, zjistěte, zda cvičení splňují všech pět XAI perspektiv, a rozpracujte, jestli ano.
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.