Administratívne informácie
| Názov | Vysvetliteľné strojové učenie (XAI) |
| Trvanie | 120 |
| Modul | C |
| Druh lekcie | Praktické |
| Zameranie | Technická – Budúca umelá inteligencia |
| Téma | Otvorené problémy a výzvy |
Kľúčové slová
Xai, Ante-hoc, Post-hoc,SHAP,LIME,
Vzdelávacie ciele
- Pochopte taxonómiu techník XAI
- Pochopiť výhody a nevýhody vybraných prístupov k XAI
- Použitie vybraných techník XAI na súbor údajov
- Identifikujte budúce smery XAI
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
Žiadne.
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
Žiadne.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Pomocou tabuľkového príkladu v poznámkach použite LIME aj SHAP na preskúmanie všetkých atribútov pre ďalšie štyri nesprávne klasifikované inštancie na opis predpovedí. $ Použitie prístupov vysvetliteľnosti CNNS a LIME a SHAP pre ďalšie štyri nesprávne klasifikované prípady na opis predpovedí. V prípade problému založeného na texte identifikujte ďalšie štyri nesprávne klasifikované inštancie, aby ste opísali predpovede a prečo mohli byť nesprávne. $ Zhrňte svoje úsilie, zistite, či cvičenia spĺňajú všetkých päť XAI perspektív, a rozpracujte, či to robia.
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.