Administrativní informace
| Název | Host přednáška o vysvětlitelné strojové učení |
| Trvání | 60 |
| Modul | C |
| Typ lekce | Přednáška |
| Soustředění | Technické – Budoucí UI |
| Téma | Otevřené problémy a výzvy |
Klíčová slova
Vysvětlitelná AI, Interpretable modely, Black Box modely, Post-hoc,
Vzdělávací cíle
- Pochopte důležitost XAI
- Pochopit rozdíl mezi interpretovatelnými a vysvětlitelnými přístupy
- Identifikace zúčastněných stran XAI
- Pochopte taxonomii XAI přístupů
- Být schopen odlišit XAI omezení a budoucí směr XAI
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Volitelné pro studenty
Reference a zázemí pro studenty
- MIT 6.S191: Robustní a důvěryhodné hluboké učení – video YouTube
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Tato hostující přednáška by měla vysvětlit význam vysvětlitelné UI a výhody, které přináší systémům UI. Přednáška by měla určit zúčastněné strany a jak může být XAI přínosná pro každou skupinu (inženýři, koncoví uživatelé, zákonodárci). Je třeba rozlišovat mezi interpretovatelnou umělou inteligencí a vysvětlitelnou umělou inteligencí spolu s diskusí o tom, proč XAI nemusí být v dlouhodobém horizontu dostatečně dobrá. Přednáška by měla identifikovat požadované charakteristiky vysvětlitelnosti a nastínit taxonomii přístupů XAI. Přednáška by měla skončit diskusí o omezeních exisitng XAI přístupů a jejich budoucích směrech.
Obrys
| Trvání | Popis |
|---|---|
| 10 min | Význam vysvětlitelné umělé inteligence (XAI) |
| 10 min | Interpretovatelná a vysvětlitelná umělá inteligence |
| 10 min | Zúčastněné strany Xai |
| 10 min | Taxonomie přístupů XAI |
| 10 min | Xai Omezení a budoucí směr |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.