Přednáška: Historický úvod do modelů vědeckého vysvětlení
Výukový program: Porozumění datům
Přednáška: Průzkumná analýza dat
Výukový program: Průzkumná analýza dat
Přednáška: Inference a predikce
Výukový program: Inference a predikce
Výukový program: Vyhodnocení modelu
Přednáška: Modelování a optimalizace
Praktické: Modelování a optimalizace
Výukový program: Teorie rozhodování
Výukový program: Rozhodovací sítě
Přednáška: Příprava a průzkum údajů
Praktické: Příprava a průzkum údajů
Přednáška: Zpracování přirozeného jazyka
Praktické: Zpracování přirozeného jazyka
Přednáška: Úvod do umělé inteligence zaměřené na člověka
Interaktivní zasedání: Etické rámce
Interaktivní zasedání: Utilitarismus
Interaktivní zasedání: Etika ctnosti
Interaktivní zasedání: Etika povinností
Přednáška: Teorie spravedlnosti
Přednáška: Teorie společenské smlouvy
Přednáška: Design citlivý na hodnotu
Interaktivní zasedání: Design citlivý na hodnotu
Přednáška: Etika systémů na podporu rozhodování
Přednáška: Rozhodování a (kognitivní) předsudky
Výukový program: Základy hlubokého učení
Praktické: Základy hlubokého učení
Výukový program: Dávkové zpracování
Přednáška: Budování výpočetních grafů, moderní architektury
Přednáška: Konvoluční neuronové sítě
Výukový program: Konvoluční neuronové sítě
Praktické: Konvoluční neuronové sítě
Přednáška: Opakující se neuronové sítě
Přednáška: Transformátorové sítě
Výukový program: CNN a transformátory pro obrazy
Přednáška: Hardwarové a softwarové rámce pro hluboké učení
Přednáška: Odvození a použití zpětného množení
Výukový program: Odvození a použití zpětného množení
Přednáška: Ladění hyperparametrů
Výukový program: Ladění hyperparametrů
Přednáška: ML-Ops Životní cyklus
Praktické: ML-Ops Životní cyklus
Výukový program: Datová architektura
Interaktivní zasedání: Datová architektura
Praktické: Technologie založené na Hadoopu
Přednáška: Úvod Obecná vysvětlitelná umělá inteligence
Praktické: Praxe s XAI modely 1
Praktické: Praxe s XAI modely 2
Přednáška: Úvod do soukromí a rizika
Interaktivní zasedání: Pohledy na soukromí
Praktické: Rámce auditu ochrany soukromí a údajů
Přednáška: Soukromí a strojové učení
Praktické: Uplatňování a hodnocení technik ochrany soukromí
Přednáška: Bezpečnost a robustnost
Praktické: Použití auditorských rámců
Praktické: Zvýšení bezpečnosti a robustnosti praní peněz
Přednáška: Riziko & Zmírnění rizika
Interaktivní zasedání: Riziko & Zmírnění rizika
Praktické: Riziko & Zmírnění rizika
Přednáška: Úvod do oživení umělé inteligence a praní peněz
Přednáška: Hostující přednáška o budoucnosti AI
Přednáška: Hostující přednáška o vysvětlitelném strojovém učení (XAI)
Praktické: Vysvětlitelné strojové učení (XAI)
Přednáška: Důvěra, normativnost a modelový drift
Interaktivní zasedání: Důvěra, normativnost a modelový drift
Interaktivní zasedání: Ochrana soukromí Zachování strojového učení
Přednáška: Všeobecnost a umělá všeobecná inteligence (AGI)
Přednáška: Semi-supervised a unsupervised učení
Přednáška: Generativní modely, transformovat hluboké učení a hybridní modely učení
Přednáška: Teorie federativního učení (profilování a personalizace)
Přednáška: Federativní učení – pokroky a otevřené výzvy
Praktické: Federated Learning – Train deep models (Federované učení – hluboké modely vlaků)
Přednáška: Komprese modelu – Edge Computing
Praktické: Komprese modelu – Edge Computing
Přednáška: Modely důvěryhodnosti a kvantifikace důvěryhodnosti
Interaktivní zasedání: Život s roboty
Přednáška: Pozitivní a negativní externality
Interaktivní zasedání: Rozhodování na základě umělé inteligence – nábor a propagace
Interaktivní zasedání: Rozhodování na základě monitorování umělé inteligence
Interaktivní zasedání: Přenesení kontroly zpět a dopředu mezi člověkem a umělou inteligencí
Interaktivní zasedání: Psychologické aspekty při práci s AI - stres, úzkost, deprese
Interaktivní zasedání: Kdo je zodpovědný? – Odpovědnost za výrobky, problémy s autorským právem
Přednáška: Ekonomické mezery – digitální propast
interaktivní-session-how-ai-affects-human-behaviour-eg-mobility-pozitivní-a-negativní
Interaktivní zasedání: Dopad na životní prostředí – uhlíková stopa
Interaktivní zasedání: Dopad na vzdělávání – automatické rozhodování v oblasti umělé inteligence
Interaktivní zasedání: Filtrační bublina – politická, podniková a zeměpisná
Interaktivní zasedání: Válka poháněná umělou inteligencí a mezinárodní mír
Přednáška: Přehled etických, profesionálních a právních aspektů aplikací HCAI
Interaktivní zasedání: Etické, profesionální a právní aspekty aplikací HCAI
Přednáška: Data a jejich výzvy – EU GDPR, US COPPA, HIPPA
Přednáška: Data a výzvy s nimi spojené - Data Regulations, Data Sourcing and HCAI prospective
Interaktivní zasedání: Data a jejich výzvy. Jak GDPR ovlivňuje AI řešení
Přednáška: Právní předpisy EU v oblasti lidských práv
Interaktivní zasedání: Právní předpisy EU v oblasti lidských práv – případová studie
Interaktivní zasedání: Návrh nařízení EU o umělé inteligenci – případová studie
Praktické: Účinnost návrhu nařízení EU o umělé inteligenci
Přednáška: Silné stránky a omezení existujících zákonů Hlubší potápění
Přednáška: Zabezpečení dat a dodržování předpisů, datová linie a správa
Přednáška: Správa a řízení, klíčové zúčastněné strany a správa osobních údajů
Praktické: Společné role a přesahy mezi správou dat a týmy umělé inteligence
Praktické: Prozkoumejte datovou linii, výzvy a potenciální dopad týmů umělé inteligence
Interaktivní zasedání: Etika ve výzkumu
Interaktivní: Kvalitativní metody sběru dat
Přednáška: Provedení přehledu literatury
Přednáška: Kritický přezkum zdrojů
Přednáška: Psaní výzkumných návrhů
Výukový program: Portfolio výzkumu
Výukový program: Psaní vědecké výzkumné práce / práce