Administratívne informácie
| Názov | Prednáška hosťa o vysvetliteľnom strojovom učení |
| Trvanie | 60 |
| Modul | C |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Technická – Budúca umelá inteligencia |
| Téma | Otvorené problémy a výzvy |
Kľúčové slová
Vysvetliteľné AI, Interpretable modely, Black Box modely, Post-hoc,
Vzdelávacie ciele
- Pochopiť dôležitosť XAI
- Pochopiť rozdiel medzi interpretovateľnými a vysvetliteľnými prístupmi
- Identifikácia zainteresovaných strán XAI
- Pochopte taxomóniu prístupov XAI
- Byť schopný odsadiť XAI obmedzenia a budúci smer XAI
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
Voliteľné pre študentov
Referencie a zázemie pre študentov
- MIT 6.S191: Robustné a dôveryhodné hlboké učenie – YouTube video
Odporúčané pre učiteľov
Žiadne.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Táto prednáška by mala vysvetliť význam vysvetliteľnej umelej inteligencie a výhody, ktoré prináša systémom umelej inteligencie. V prednáške by sa mali identifikovať zainteresované strany a ako môže byť XAI prínosom pre každú skupinu (inžinieri, koncoví používatelia, zákonodarcovia). Malo by sa rozlišovať medzi interpretovateľnou umelou inteligenciou a vysvetliteľnou umelou inteligenciou spolu s diskusiou o tom, prečo XAI nemusí byť z dlhodobého hľadiska dostatočne dobrá. Prednáška by mala identifikovať požadované charakteristiky vysvetliteľnosti a mala by načrtnúť taxonómiu prístupov XAI. Prednáška by mala skončiť diskusiou o obmedzeniach exisitng XAI prístupov a ich budúcich smeroch.
Obrysy
| Trvanie | Popis |
|---|---|
| 10 minút | Význam vysvetliteľnej umelej inteligencie (XAI) |
| 10 minút | Interpretovateľná a vysvetliteľná umelá inteligencia |
| 10 minút | Zainteresované strany Xai |
| 10 minút | Taxonómia prístupov XAI |
| 10 minút | Xai Obmedzenia a budúce smerovanie |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.