Praktiline: Süvaõppe põhialused

Haldusteave

Võtmesõnad

sügav õppimine, mudel hoone,bias,

Õpieesmärgid

• Häälestus hüperparameetrid
• Mudeli kallutatuse uurimine

Eeldatav ettevalmistamine

Õppematerjalid

• Praktiline (HTML)
• Praktiline (.ipynb)

Juhised õpetajatele

See on 2,5-tunnine praktiline, kus õpilased töötavad kolmes meeskonnas. Selle praktilise eesmärgi üldine eesmärk on teha kindlaks sihtrühmade kallutatus (vastavalt EÜ ALTAI määratlusele [1]). See kehtib nii andmete kui ka algoritmide kohta. Õpilased peavad tuvastama ja arutama mis tahes eelarvamusi, mis võivad mõjutada mudeli kasutajaid. Usaldusväärsete mudelite loomine hõlmab sügavamaid sukeldumisi ja arutelu mitte ainult selle üle, kui hea on teie mudel, vaid ka selle nõrkused, ning olla mudeli mõõdikute esitamisel aus ja ettevaatav.

Selleks palub see praktiline õpilastel uurida andmeid ja mudeli kallutatust sihtrühma seisukohast, arutada võimalikke ja mõõdikupõhiseid küsimusi, mis võivad tekkida sellest tööst.

Järgmises osas kirjeldatakse ülevaadet ülesannetest ja ajajaotusest, mida õpilased peaksid püüdma järgida. Alltoodud ülesanded on seotud jaotistega, mida peate selles märkmikus käivitama, mõned koodid on tellingud, mõned on esitatud tervikuna ja mõnikord ei ole koodi üldse esitatud. Iga ülesande kohta on loetletud kirjeldus. On mõned jaotised, mis ei ole seotud, kuid mida tuleb käivitada, näiteks impordi jaotis.

Andmekogum:

Eetilise tehisintellekti õpetamise andmekogumid (loenduse andmekogum)

Kontuur

Tunnustused

Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.

SURFi tunniplaan

Wikiwijsi lehekülg