Administratívne informácie
| Názov | Základy hlbokého učenia |
| Trvanie | 150 |
| Modul | B |
| Druh lekcie | Praktické |
| Zameranie | Technické – hĺbkové učenie |
| Téma | NA |
Kľúčové slová
hlboké učenie,model budova,bias,
Vzdelávacie ciele
- Naladiť hyperparametre
- Preskúmať zaujatosť modelu
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
Žiadne.
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
Žiadne.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Je to 2,5-hodinová praktickosť, kde študenti budú pracovať v tímoch po troch. Celkovým cieľom tohto praktického postupu je identifikovať zaujatosť cieľových skupín (ako sa vymedzuje v EC ALTAI [1]). To platí pre dáta aj algoritmy. Študenti musia identifikovať a diskutovať o akýchkoľvek skresleniach, ktoré by mohli ovplyvniť používateľov modelu. Budovanie dôveryhodných modelov zahŕňa hlbšie ponory a diskusiu nielen o tom, aký dobrý je váš model, ale aj o tom, kde spočívajú jeho slabé stránky, a byť úprimný a vopred pri prezentácii metriky modelu.
Na tento účel bude táto praktická požiadať študentov, aby preskúmali údaje a modelovú zaujatosť z pohľadu cieľovej skupiny, aby diskutovali o potenciálnych a metricky riadených otázkach, ktoré môžu z tejto práce vyplynúť.
Nasledujúca časť popisuje prehľad úloh a časové rozdelenie, ktoré by mali študenti sledovať. Nižšie uvedené úlohy sú prepojené so sekciami, ktoré budete musieť spustiť v tomto poznámkovom bloku, niektoré sú lešené, niektoré sú prezentované v celom rozsahu a niekedy nie je prezentovaný žiadny kód. Pre každú úlohu je uvedený popis. Existujú niektoré oddiely, ktoré nie sú prepojené, ale musia byť spustené, napríklad oddiel import.
Súbor údajov:
Súbory údajov pre výučbu etickej umelej inteligencie (súbor údajov sčítania)
Obrysy
| Trvanie (Min) | Popis |
|---|---|
| 10 | Poskytnutie prehľadu o praktických |
| 10 | Nastavenie, dovoz a čítanie údajov |
| 30 | Predbežné spracovanie údajov a príprava údajov |
| 40 | Vývoj modelu |
| 60 | Zaujatosť cieľovej skupiny |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.