Administrativne informacije
| Naslov | Skupna obrada |
| Trajanje | 60 minuta |
| Modul | B |
| Vrsta lekcija | Udžbenik |
| Fokus | Tehničko – dubinsko učenje |
| Tema | Skupna obrada |
Ključne riječi
serijska obrada, širenje natrag,
Ciljevi učenja
- Razumjeti mehanizme koji stoje iza serijske obrade i ponovnog širenja
- Naučite obradu serije izmjenom postojećeg Python koda
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
Nijedan.
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
Nijedan.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Udžbenik uključuje završni kod koji primjenjuje varijacije Gradient Descent na podatke. Studenti programiraju u pitonu i dobivaju podatke kako bi pokazali (ne)prednosti različitih strategija šarženja. Programiranje bi trebalo završiti za oko sat vremena.
Nacrt
Instruktori mogu odabrati da studenti rade pojedinačno ili u grupama na praktičnoj bilježnici za cijeli razred (60 minuta) ili provesti vrijeme raspravljajući o rezultatima odmah u razredu.
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.