Administrativní informace
| Název | Dávkové zpracování |
| Trvání | 60 minut |
| Modul | B |
| Typ lekce | Tutoriál |
| Soustředění | Technické – hluboké učení |
| Téma | Dávkové zpracování |
Klíčová slova
dávkové zpracování, zpětné šíření,
Vzdělávací cíle
- Porozumět mechanizmům za dávkovým zpracováním a šířením zpět
- Naučte se dávkové zpracování úpravou stávajícího kódu Pythonu
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Žádné.
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Tutoriál zahrnuje dokončovací kód, který aplikuje variace Gradient Descent na datech. Studenti program v kraji a jsou poskytovány s daty ukázat (ne)výhody různých strategií dávkování. Programování by mělo být dokončeno za hodinu.
Obrys
Instruktoři si mohou vybrat, aby studenti pracovali jednotlivě nebo ve skupinách na praktickém notebooku pro celou třídu (60 minut) nebo trávili čas diskutováním o výsledcích okamžitě ve třídě.
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.