Administratieve informatie
| Titel | Batchverwerking |
| Looptijd | 60 mins |
| Module | B |
| Type les | Tutorial |
| Focus | Technisch — diep leren |
| Onderwerp | Verwerking van batches |
Sleutelwoorden
batchverwerking, rugpropagatie,
Leerdoelen
- Begrijp mechanismen achter batchverwerking en back-propagatie
- Leer batchverwerking door bestaande Python-code te wijzigen
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
Geen.
Optioneel voor studenten
Geen.
Referenties en achtergronden voor studenten
Geen.
Aanbevolen voor docenten
Geen.
Lesmateriaal
Instructies voor docenten
De tutorial omvat afwerkingscode die variaties van Gradient Descent op gegevens toepast. Studenten programma in python en worden voorzien van gegevens om de (gebreke) voordelen van verschillende batching strategieën te tonen. De programmering moet over ongeveer een uur voltooid zijn.
Omtrek
Instructeurs kunnen ervoor kiezen om studenten individueel of in groepen te laten werken op het praktische notitieboek voor de hele klas (60 minuten) of tijd doorbrengen met het bespreken van de resultaten onmiddellijk in de klas.
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.