Informazioni amministrative
| Titolo | Elaborazione dei lotti |
| Durata | 60 minuti |
| Modulo | B |
| Tipo di lezione | Esercitazione |
| Focus | Tecnico — Apprendimento profondo |
| Argomento | Lavorazione in lotto |
Parole chiave
elaborazione dei lotti, propagazione posteriore,
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere i meccanismi dietro l'elaborazione in batch e la propagazione posteriore
- Impara l'elaborazione in batch modificando il codice Python esistente
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Nessuno.
Facoltativo per gli studenti
Nessuno.
Referenze e background per gli studenti
Nessuno.
Consigliato per gli insegnanti
Nessuno.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Il tutorial prevede la finitura del codice che applica variazioni di Gradient Descent sui dati. Gli studenti programmano in pitone e sono forniti con i dati per mostrare i (dis)vantaggi di diverse strategie di batching. La programmazione dovrebbe essere completata in circa un'ora.
Contorno
Gli istruttori possono scegliere di lasciare che gli studenti lavorino individualmente o in gruppo sul quaderno pratico per l'intera classe (60 minuti) o trascorrere del tempo a discutere immediatamente i risultati in classe.
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.