Administrativne informacije
| Naslov | Zaštita privatnosti stroj za učenje |
| Trajanje | 60 min |
| Modul | C |
| Vrsta lekcija | Interaktivna sjednica |
| Fokus | Tehnička – buduća umjetna inteligencija |
| Tema | Otvoreni problemi i izazovi |
Ključne riječi
Šifriranje, PPML, zaštita privatnosti, rizik,
Ciljevi učenja
- Razumijevanje koncepta zaštite privatnosti
- Rasprava o primjeni PPML-a u praktičnim scenarijima
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
Neobvezno za studente
- Pregled članka o robusnoj deanonimizaciji velikih skupova sparse podataka
Preporuke i pozadina za studente
- Za dublje zaroniti u diferencijalne napade na privatnost i privatnost
- Algorithmic Foundations of Differential Privacy
- Izložen! Istraživanje napada na privatne podatke
Nastavni materijali
- Ovaj blog post na stranici Oblivious daje lijep uvod u napade na privatnost.
- PPML popis za reprodukciju koji je izradio CeADAR pruža prikaz načina na koji se tehnike očuvanja privatnosti mogu primijeniti na podatke.
- Pregled problema PPML-a
- PPML izazov upute za probleme
Upute za učitelje
Ohrabrite učenike da zabilježe i pokrenu raspravu o potrebi za tehnikama ML- a za očuvanje privatnosti. $ Collate i podijelite sve točke koje su studenti postavili i raspravljali. $ dati pregled rasprave.
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti |
|---|---|---|
| 5 | Uvod u osnove zaštite privatnosti | Diferencijalna privatnost |
| 10 | Rasprava o potrebi za očuvanjem privatnosti | PPML |
| 25 | Netflix/IMDB napad povezivanje može se raspravljati ovdje | slucaj slučaj |
| 10 | Izazovi tehnika PPML-a | |
| 5 | Zaključak |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.