Administratívne informácie
| Názov | Ochrana súkromia strojové učenie |
| Trvanie | 60 minút |
| Modul | C |
| Druh lekcie | Interaktívna schôdza |
| Zameranie | Technická – Budúca umelá inteligencia |
| Téma | Otvorené problémy a výzvy |
Kľúčové slová
Šifrovanie, PPML, ochrana súkromia, riziko,
Vzdelávacie ciele
- Pochopenie konceptu ochrany súkromia
- Diskutujte o aplikácii PPML v praktických scenároch
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
Voliteľné pre študentov
- Prečítajte si článok o Robustnej de-anonymizácii veľkých sparse datasetov
Referencie a zázemie pre študentov
- Pre hlbšie ponorenie sa do diferenciálnych útokov na súkromie a súkromie
- Algoritmické základy diferenciálneho súkromia
- Odhalené! Prieskum útokov na súkromné údaje
Učebné materiály
- Tento blogový príspevok na Oblivious 'stránke dáva pekný úvod k útokom na súkromie.
- Zoznam skladieb PPML vytvorený CeADAR poskytuje na vysokej úrovni prehľad o tom, ako môžu byť techniky ochrany súkromia aplikované na dáta.
- Prehľad problémov PPML
- Pokyny k problému PPML
Pokyny pre učiteľov
Povzbudzujte študentov, aby si robili poznámky a iniciovali diskusiu o potrebe techník ML na ochranu súkromia, ktoré tu môžu byť použité. $ Zhromažďujte a podeľte sa o všetky body vznesené a diskutované študentmi. EUR Poskytnite prehľad diskusie.
| Trvanie (min) | Popis | Koncepty |
|---|---|---|
| 5 | Úvod do ochrany súkromia | Diferenciálne súkromie |
| 10 | Diskusia o potrebe zachovania súkromia | PPML |
| 25 | Netflix/IMDB linkage útok môže byť diskutovaný tu | prípad štuy |
| 10 | Výzvy PPML techniky | |
| 5 | Záver |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.